原文:RocketMq在SparkStreaming中的應用總結

其實Rocketmq的給第三方的插件已經全了,如果大家有興趣的話請移步https: github.com apache rocketmq externals。本文主要是結合筆者已有的rmq在spark中的應用經驗對rocketmq做簡單介紹以及經驗總結,當然免不了會將rocketmq和如今特別火爆的kafka做一些對比 Ps:為了方便打字rmq后面會是rocketmq的縮寫 。 首先對rockt ...

2019-12-10 21:51 0 677 推薦指數:

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sparkstreaming寫入hbase表總結

執行spark代碼插入數據到hbase表中去的時候,遇到的錯誤 1. 缺少hadoop-mapreduce-client-core-2.5.1.jar包 2. 缺少hbase-pro ...

Mon Jun 10 18:35:00 CST 2019 0 1254
RocketMq在java應用(三)

RocketMq的單機安裝(一):https://www.cnblogs.com/simplefuer/p/12192984.html 完成RocketMq的安裝后,需要對rocketMq進行本地測試,java代碼如下: Producer(生產者): 運行 ...

Thu Jan 16 00:36:00 CST 2020 0 951
rocketmq總結

1:角色關系 2:順序消息 消費消息的順序要同収送消息的順序一致,在 RocketMQ ,主要挃的是尿部順序,即一類消息為滿足順序性,必須 Producer 單線程順序収送,丏収送到同一個隊列,返樣 Consumer 就可以挄照 Producer 収送的順序去消費消息 3:消息優先級 ...

Mon Dec 28 18:46:00 CST 2015 0 12343
RocketMQ從部署到應用(Golang)

RocketMQ 消息隊列作為高並發系統的組件之一,能夠幫助業務系統解構提高開發效率和系統穩定性。 優勢: 削峰填谷:解決瞬時寫壓力導致的消息丟失、系統崩潰等問題 系統解耦:處理不同重要程度和不同能力級別系統之間的消息 提升性能:當存在一對多調用是,可以發一條消息給消息系統 ...

Mon Jan 11 22:45:00 CST 2021 0 917
RocketMQ吐血總結

RocketMQ吐血總結 架構 概念模型 最基本的概念模型與擴展后段概念模型 存儲模型 RocketMQ吐血總結 User Guide RocketMQ是一款分布式消息中間件,最初是由阿里巴巴消息中間件 ...

Sun Sep 29 21:26:00 CST 2019 0 1683
rocketMq面試總結

1.為什么要使用MQ? 2、多個mq如何選型? 3、RocketMQ由哪些角色組成,每個角色作用和特點是什么? 4、RocketMQ Broker的消息被消費后會立即刪除嗎? 追問:那么消息會堆積嗎?什么時候清理過期消息? 5、RocketMQ消費模式有幾種?消費消息是push ...

Thu May 06 01:50:00 CST 2021 0 1829
SparkStreaming消費kafka數據的方式

有兩種:Direct直連方式、Receiver方式 1、Receiver方式: (1)receiver內存溢出問題:   使用kafka高層次的consumer API來實現,使用receiver從kafka獲取的數據都保存在spark excutor的內存,然后由Spark ...

Sun Dec 22 00:07:00 CST 2019 0 2215
RocketMQ事務消息總結

概述事務消息解決的問題是:Provider本地事務 + 消息投遞 一起執行。解決應用端 和 MQ端兩個獨立的應用的操作,在一個事務里面完成因為傳統的模式無法保證這一點,比如MQ宕機,或者網絡丟失,而事務消息有一個兩階段確認的這一操作,可以大大降低這種丟失的概率。但是這個功能和消費者無關,並不能確保 ...

Sun Jan 31 18:28:00 CST 2021 0 953
 
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