Improving Sequential Recommendation with Knowledge-Enhanced Memory Networks（知識圖譜）
本文作者：楊昆霖，2015級本科生，目前研究方向為知識圖譜，推薦系統，來自中國人民大學大數據管理與分析方法研究北京市重點實驗室。 引言 經常上購物網站時，注意力會被首頁上的推薦吸引過去，往往本來只想買一件小商品，但卻被推薦商品耗費不少時間與金錢。有時候會在 ...
原文：Multi-Task Feature Learning for Knowledge Graph Enhanced Recommendation（知識圖譜）
知識圖譜 Knowledge Graph，KG 可以理解成一個知識庫，用來存儲實體與實體之間的關系。知識圖譜可以為機器學習算法提供更多的信息，幫助模型更好地完成任務。 在推薦算法中融入電影的知識圖譜，能夠將沒有任何歷史數據的新電影精准地推薦給目標用戶。 實例描述 現有一個電影評分數據集和一個電影相關的知識圖譜。電影評分數據集里包含用戶 電影及評分 電影相關的知識圖譜中包含電影的類型 導演等屬性。 ...
2019-12-10 20:52 0 496 推薦指數：
相關推薦
1. 通俗易懂解釋知識圖譜（Knowledge Graph）
1. 通俗易懂解釋知識圖譜（Knowledge Graph） 2. 知識圖譜-命名實體識別（NER）詳解 3. 哈工大LTP解析 1. 前言 從一開始的Google搜索，到現在的聊天機器人、大數據風控、證券投資、智能醫療、自適應教育、推薦系統，無一不跟知識圖譜相關。它在技術領域的熱度 ...
哈工大知識圖譜(Knowledge Graph)課程概述
一.什么是知識圖譜 知識（Knowledge）可以理解為 精煉的數據，知識圖譜(Knowledge Graph)即是對知識的圖形化表示，本質上是一種大規模語義網絡 （semantic network） – 富含實體(entity)、 概念(concepts) 及其之間的各種語義關系 ...
Week1: What is a Knowledge Graph? 什么是知識圖譜
1. Introduction Knowledge graphs have emerged as a compelling abstraction for organizing world's structured knowledge over the internet, and a way ...
語義網絡 （Knowledge Graph）知識圖譜
Author：Liedra https://www.cnblogs.com/LieDra/ 1.本文背景 學習知識圖譜時記錄的一些內容。當時在搞一些NLP、數據挖掘相關項目。 --------------------------------------------正文開始---------------------------------------------------- 2 ...
Quaternion Knowledge Graph Embeddings —— 基於四元數的知識圖譜嵌入
論文概覽 在本篇論文中，作者將基於復數的知識圖譜嵌入拓展到超復數空間——四元數，每個四元數\(Q\)由一個實數\(r\)和三個虛數單位\(\textbf{i}\)，\(\textbf{j}\)，\(\textbf{k}\)組成，即\(Q=a+b\textbf{i}+c\textbf{j}+d ...
Learning Intents behind Interactions with Knowledge Graph for Recommendation
KGIN Abstract 論文中提出目前的GNN-based模型在關系建模上屬於粗粒度的建模。在兩個方面做得不足： （1）沒有在細粒度的意圖級別上識別用戶-項目關系 （2）未利用關系依賴性來保留遠程連接的語義 於是使用了新的模型——Knowledge Graph ...
論文閱讀 | A Survey on Multi-Task Learning
摘要 多任務學習(Multi-Task Learning, MTL)是機器學習中的一種學習范式，其目的是利用包含在多個相關任務中的有用信息來幫助提高所有任務的泛化性能。 首先，我們將不同的MTL算法分為特征學習法、低秩方法、任務聚類方法、任務關系學習方法和分解方法，然后討論每種方法的特點 ...