tensorflow2.0第3章 Tensorflow基礎API使用
接上一節課中使用高級抽象的API tf.keras搭建模型，本節課則介紹了基礎的API來方便大家更加靈活的定義和使用模型。課程內容包括tensorflow基礎數據類型、自定義模型和損失函數、自定義求導、tf.function、圖結構等以及其在圖像分類、房價預測上的實現。 講tensorflow ...
原文：01-TensorFlow2.0基礎
TensorFlow基礎 Tensorflow是什么 Google的開源軟件庫 采取數據流圖，用於數值計算 支持多種平台 GPU CPU 移動設備 最初用於深度學習，變得越來越通用 Tensorflow數據結構 數據流圖 線：節點之間的輸入輸出關系，線上運輸張量. tensor：張量 指代數據 節點：operation op : 專門運算的操作節點，所有的操作都是一個op，處理數據 只要使用te ...
2019-12-08 23:06 0 392 推薦指數：
相關推薦
01 Windows安裝Tensorflow
1、安裝Python。 點擊此處下載Python3.5.2。安裝Python時一定要選擇安裝pip。 2、配置Python環境變量。 將%安裝路徑%\Scripts添加到Path ...
SpringBoot2.0基礎案例(01)：環境搭建和RestFul風格接口
本文源碼：GitHub·點這里 || GitEE·點這里 一、SpringBoot 框架的特點 1、SpringBoot2.0 特點 1）SpringBoot繼承了Spring優秀的基因，上手難度小 2）簡化配置，提供各種默認配置來簡化項目配置 3）內嵌式容器簡化Web項目，簡化編碼 ...
tensorflow2.0——LSTM
相比simplernn多了三個門，記憶、輸入、輸出 記憶門（遺忘門，1為記住0為遺忘）： 輸入門： C： 輸出門： 總： ...
Tensorflow2.0
Tensorflow2.0 Tensorflow 簡介 Tensorflow是什么 Google開源軟件庫 采用數據流圖,用於數值計算 支持多平台 GPU CPU 移動設備 最初 ...
TensorFlow——tensorflow編程基礎
0.tensorflow中的模型運行基礎 tensorflow的運行機制屬於定義和運行相分離，在操作層面可以抽象成兩種：模型構建和模型運行。 在模型構建中的常見概念： 張量(tensor)：數據，即某一類型的多為數組 變量(Variable)：常用於定義模型中的參數，是通過不斷訓練 ...
TensorFlow 2.0 新特性
安裝 TensorFlow 2.0 Alpha 本文僅僅介紹 Windows 的安裝方式： pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 # cpu 版本 pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 # gpu 版本 ...
tensorflow2.0安裝
版本： python3.5 Anaconda 4.2.0 tensorflow2.0 cpu版本 1、安裝命令 2、報錯以及解決方法 （1）報錯： “Cannot remove entries from nonexistent file c:\program files ...