Spark Streaming性能調優
數據接收並行度調優（一） 通過網絡接收數據時（比如Kafka、Flume），會將數據反序列化，並存儲在Spark的內存中。如果數據接收稱為系統的瓶頸，那么可以考慮並行化數據接收。 每一個輸入DStream都會在某個Worker的Executor上啟動一個Receiver ...
原文：spark streaming常用調優
Spark Streaming第一次運行不丟失數據 kafka參數 auto.offset.reset 參數設置成earliest 從最初始偏移量開始消費數據。 Spark Streaming精准一次消費 手動維護偏移量 處理完業務數據后，再進行提交偏移量操作 極端情況下，如在提交偏移量時斷網或者停電會造成spark程序第二次啟動時重復消費問題，所以在涉及到金額或者精確性非常高的場景會使用事務保 ...
2019-12-08 21:30 0 413 推薦指數：
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