生成對抗網絡（GAN）
GAN的全稱是 Generative Adversarial Networks，中文名稱是生成對抗網絡。原始的GAN是一種無監督學習方法，巧妙的利用“博弈”的思想來學習生成式模型。 1 GAN的原理 GAN的基本原理很簡單，其由兩個網絡組成，一個是生成網絡G（Generator ...
原文：使用生成對抗網絡（GAN）生成手寫字
先放結果 這是通過GAN迭代訓練 W次，耗時 小時生成的手寫字圖片效果，大部分的還是能看出來是數字的。 實現原理 簡單說下原理，生成對抗網絡需要訓練兩個任務，一個叫生成器，一個叫判別器，如字面意思，一個負責生成圖片，一個負責判別圖片，生成器不斷生成新的圖片，然后判別器去判斷哪兒哪兒不行，生成器再不斷去改進，不斷的像真實的圖片靠近。 這就如同一個造假團伙一樣，A負責生產，B負責就鑒定，剛開始的時候， ...
2019-12-08 14:22 0 243 推薦指數：
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轉載：https://wiki.pathmind.com/generative-adversarial-network-gan 轉載：https://wiki.pathmind.com/ 轉載：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42606381 轉載：https ...