一,基本介紹 本文主要講spark2.0版本以后存在的Sparksql的一些實用的函數,幫助解決復雜嵌套的json數據格式,比如,map和嵌套結構。Spark2.1在spark 的Structured Streaming也可以使用這些功能函數。 下面幾個是本文重點要講的方法 ...
一,基本介紹 本文主要講spark2.0版本以后存在的Sparksql的一些實用的函數,幫助解決復雜嵌套的json數據格式,比如,map和嵌套結構。Spark2.1在spark 的Structured Streaming也可以使用這些功能函數。 下面幾個是本文重點要講的方法 ...
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1) spark可以讀取很多種數據格式,spark.read.按tab鍵表示顯示: scala>spark.read. csv format jdbc json load option options orc parquet schema table text ...
使用spark的 DataFrame 來操作mysql數據。 DataFrame是比RDD更高一個級別的抽象,可以應用SQL語句進行操作,詳細參考: https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 這里暫時 ...
建築物配置信息: 向hdfs寫入json文件: 從hdfs中讀取json文件: ...
文章目錄 DSL語法 概述 實例操作 SQL語法 概述 實例操作 DSL語法 概述 1.查看全表數據 —— DataFrame.show 2.查看部分字段數據 ...
Spark數據讀取 對於存儲在本地文件系統或分布式文件系統(HDFS、Amazon S3)中的數據,Spark可以訪問很多種不同的文件格式,比如文本文件、JSON、SequenceFile Spark SQL中的結構化數據源,包括JSON和Hive的結構化數據源 數據庫和鍵值存儲 ...