sklearn的train_test_split()各函數參數含義解釋（非常全）
轉載：https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/11288098.html 在機器學習中，我們通常將原始數據按照比例分割為“測試集”和“訓練集”，從 sklearn.model_selection 中調用train_test_split 函數 ...
原文：sklearn.model_selection 的train_test_split方法和參數
train test split是sklearn中用於划分數據集，即將原始數據集划分成測試集和訓練集兩部分的函數。 . 其函數源代碼是： . 參數 train size：訓練集大小 float： 之間，表示訓練集所占的比例 int：直接指定訓練集的數量 None：自動為測試集的補集，也就是原始數據集減去測試集 test size：測試集大小，默認值是 . float： 之間，表示測試集所占的比例 ...
2019-12-06 19:46 0 988 推薦指數：
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