1、學習率設置策略 Pytorch 已經實現了兩種方法：「torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR」和「torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR」。參考文檔：https://pytorch.org/docs/stable ...

這篇博客是在pytorch中基於apex使用混合精度加速的一個偏工程的描述，原理層面的解釋並不是這篇博客的目的，不過在參考部分提供了非常有價值的資料，可以進一步研究。 一個關鍵原則：“僅僅在權重更新的時候使用fp32，耗時的前向和后向運算都使用fp16”。其中的一個技巧是：在反向計算開始前 ...

一、默認gpu加速 一般來說我們最常見到的用法是這樣的： 或者說: 這樣我們就可以把某一個向量或者模型進行gpu訓練 二、指定gpu加速 來指定使用的具體設備。如果沒有顯式指定設備序號的話則使用torch.cuda.current_device()對應的序號。 ...

背景 在深度學習的時候，如果你的batch size調的很大，或者你每次獲取一個batch需要許多的預操作，那么pytorch的Dataloader獲取一個batch就會花費較多的時間，那么訓練的時候就會出現GPU等CPU的情況，訓練的效率就會下降。 為了應對這種情況，Tensorflow ...

代碼示例： ...

使用npm install 包，是見比較頭疼的事情，比較慢，很難等，經過探索，還是發現有辦法加速的，方法有兩個，讓我一一道來： 1. 在npm 后添加參數 --registry=... 指定鏡像源地址 2.第二個方法我比較喜歡，就是直接使用 cpm ,不用npm了，集體步驟 ...

每當我pip install ＊ 的時候，總是發現速度很慢，通過google，發現還是有方法來解決這種狀況的 在~/ 命令下，創建 .pip/pip.conf,我用的是阿里的鏡像，速度還是杠杠的 ...

　　最近剛開始學習深度學習，參考了一篇深度學習的入門文章，原文鏈接：https://medium.freecodecamp.org/everything-you-need-to-know-to-mas ...