Keras class_weight和sample_weight用法
搬運: https://stackoverflow.com/questions/57610804/when-is-the-timing-to-use-sample-weights-in-keras class_weight: output 變量的權重 sample_weight: data ...
原文：sklearn的class_weight設置為'balanced'的計算方法
分類的時候，當不同類別的樣本量差異很大時，很容易影響分類結果，因此要么每個類別的數據量大致相同，要么就要進行校正。 sklearn的做法可以是加權，加權就要涉及到class weight和sample weight，當不設置class weight參數時，默認值是所有類別的權值為 。 在python中： . 在：from sklearn.utils.class weight import comp ...
2019-12-05 21:44 0 2461 推薦指數：
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