本文作者：楊昆霖， 級本科生，目前研究方向為知識圖譜，推薦系統，來自中國人民大學大數據管理與分析方法研究北京市重點實驗室。 引言 經常上購物網站時，注意力會被首頁上的推薦吸引過去，往往本來只想買一件小商品，但卻被推薦商品耗費不少時間與金錢。有時候會在想，雖然推薦商品挺吸引人的，但是它究竟為什么給出這些推薦，背后的原因卻往往不得而知。本文將介紹的這篇SIGIR 論文提出了新的序列化推薦模型KSR ...
2019-12-04 22:29 0 514 推薦指數：
知識圖譜（Knowledge Graph，KG）可以理解成一個知識庫，用來存儲實體與實體之間的關系。知識圖譜可以為機器學習算法提供更多的信息，幫助模型更好地完成任務。 在推薦算法中融入電影的知識圖譜，能夠將沒有任何歷史數據的新電影精准地推薦給目標用戶。 實例描述 現有一個電影評分數據集和一個 ...
本文是對論文 A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications閱讀匯報: 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1SPin21gqkUj5QnZSX25z-Q 提取碼：qo3f ...
1. 通俗易懂解釋知識圖譜（Knowledge Graph） 2. 知識圖譜-命名實體識別（NER）詳解 3. 哈工大LTP解析 1. 前言 從一開始的Google搜索，到現在的聊天機器人、大數據風控、證券投資、智能醫療、自適應教育、推薦系統，無一不跟知識圖譜相關。它在技術領域的熱度 ...
一.什么是知識圖譜 知識（Knowledge）可以理解為 精煉的數據，知識圖譜(Knowledge Graph)即是對知識的圖形化表示，本質上是一種大規模語義網絡 （semantic network） – 富含實體(entity)、 概念(concepts) 及其之間的各種語義關系 ...
1. Introduction Knowledge graphs have emerged as a compelling abstraction for organizing world's structured knowledge over the internet, and a way ...
Author：Liedra https://www.cnblogs.com/LieDra/ 1.本文背景 學習知識圖譜時記錄的一些內容。當時在搞一些NLP、數據挖掘相關項目。 --------------------------------------------正文開始---------------------------------------------------- 2 ...
論文概覽 在本篇論文中，作者將基於復數的知識圖譜嵌入拓展到超復數空間——四元數，每個四元數\(Q\)由一個實數\(r\)和三個虛數單位\(\textbf{i}\)，\(\textbf{j}\)，\(\textbf{k}\)組成，即\(Q=a+b\textbf{i}+c\textbf{j}+d ...
參考文獻：BERT+知識圖譜：北大-騰訊聯合推出知識賦能的K-BERT模型 地址：https://blog.csdn.net/c9Yv2cf9I06K2A9E/article/details/103790278 此前兩篇關於知識圖譜結合預訓練的文章作為了解： ERNIE ...
