使用Keras訓練大規模數據集
官方提供的.flow_from_directory(directory)函數可以讀取並訓練大規模訓練數據，基本可以滿足大部分需求。但是在有些場合下，需要自己讀取大規模數據以及對應標簽，下面提供一種方法。 步驟0：導入相關 步驟1：准備數據 ...
原文：keras訓練大量數據的辦法
最近在做一個鑒黃的項目，數據量比較大，有幾百個G，一次性加入內存再去訓練模青型是不現實的。 查閱資料發現keras中可以用兩種方法解決，一是將數據轉為tfrecord，但轉換后數據大小會方法不好 另外一種就是利用generator，先一次加入所有數據的路徑，然后每個batch的讀入 參考：https: www.jianshu.com p bdae dcfc c https: keras.io z ...
2019-12-04 17:55 0 448 推薦指數：
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