知識圖譜的融合_實例層的融合和匹配
5.4.1 實例層的融合和匹配 空間復雜度挑戰 時間復雜度挑戰： 匹配元素對的相似度計算次數（n2） 每次相似度計算時間復雜度（t） 匹配結果質量挑戰5.4.2 基於快速相似度計算的實例匹配方法 思想：降低每次相似度計算的時間復雜度，即t 映射過程只能 ...
原文：知識圖譜融合_本體概念層的融合方法與技術
. . 本體映射和本體集成 本體映射：尋找本體間的映射規則 本體集成：直接將多個本體合並為一個大本體 基於單本體的集成： 決定本體集成的方式：判斷消除異構的單本體是應該從頭建立，還是應該利用現有的本體來集成 識別本體的模塊：明確集成后的本體應該包含那些模塊 識別每個模塊中應該被表示的知識：概念，屬性，關系和公理 識別候選本體： 執行集成過程 基於全局本體 局部本體的集成： 抽取異構本體之間的共同 ...
2019-12-04 15:39 0 534 推薦指數：
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