tensorflow2.0——神經網絡的層（層全連接層、卷積層、池化層、BN層、激活層、dropout層及其他層）
一、全連接層 tensorflow中用tf.keras.layers.Dense()這個類作為全連接的隱藏層，下面是參數介紹： tf.keras.layers.Dense() inputs = 64, # 輸入該網絡層的數據 units = 10, # 輸出的維度大小 ...
原文：pytorch 建立前向傳播網絡的3種方法、其中包含有卷積層、激活層、池化層、全連接層
利用pytorch來構建網絡模型，常用的有如下三種方式 前向傳播網絡具有如下結構： 卷積層 Relu層 池化層 全連接層 Relu層 對各Conv d和Linear的解釋如下 .建立模型方法 模型各參數如下 .建立模型方法，通過torch.nn.Sequential建立模型 模型各參數如下 .建立模型方法，通過torch.nn.Sequential的方法add module添加操作 模型各參數如下 ...
2019-12-03 21:18 0 366 推薦指數：
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