文本分類,屬於有監督學習中的一部分,在很多場景下都有應用,下面通過小數據的實例,一步步完成中文短文本的分類實現,整個過程盡量做到少理論重實戰。 下面使用的數據是一份司法數據,需求是對每一條輸入數據,判斷事情的主體是誰,比如報警人被老公打,報警人被老婆打,報警人被兒子打,報警人被女兒打等來進行文本 ...
一 WordCloud 制作詞雲 在網上摘取了一些文本 自己線下可以繼續添加語料 ,下面來制作一個中美貿易戰相關的詞雲。 . jieba 分詞安裝 jieba 俗稱中文分詞利器,作用是來對文本語料進行分詞。 全自動安裝:easy install jieba或者pip install jieba pip install jieba 半自動安裝:先下載https: pypi.python.org py ...
2019-12-03 16:14 0 291 推薦指數:
文本分類,屬於有監督學習中的一部分,在很多場景下都有應用,下面通過小數據的實例,一步步完成中文短文本的分類實現,整個過程盡量做到少理論重實戰。 下面使用的數據是一份司法數據,需求是對每一條輸入數據,判斷事情的主體是誰,比如報警人被老公打,報警人被老婆打,報警人被兒子打,報警人被女兒打等來進行文本 ...
摘抄:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551(原文地址) 一.傳統文本分類 1)文本預處理 文本預處理過程是在文本中提取關鍵詞表示文本的過程,中文文本處理中主要包括文本分詞和去停用詞兩個階段。 2)文本表示和特征提取 文本表示: 傳統做法常用詞袋 ...
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摘要:本篇主要分享騰訊開源的文本分類項目NeuralClassifier。雖然實際項目中使用BERT進行文本分類,但是在不同的場景下我們可能還需要使用其他的文本分類算法,比如TextCNN、RCNN等等。通過NeuralClassifier開源項目我們可以方便快捷的使用 ...
將進行以下嘗試: 用詞級的 ngram 做 logistic 回歸 用字符級的 ngram 做 logistic 回歸 用詞級的 ngram 和字符級的 ngram 做 Lo ...
本文介紹文本挖掘與文本分類的一些基本概念和流程,為后續學習分類算法做好鋪墊。 一. 文本挖掘的概念 文本挖掘(Text Mining)是從非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式 的過程。其中被普遍認可的文本挖掘定義如下:文本挖掘是指從大量文本數據中抽取事先未知的、可理解 ...
目錄 概述 數據集合 代碼 結果展示 一、概述 在英文分類的基礎上,再看看中文分類的,是一種10分類問題(體育,科技,游戲,財經,房產,家居等)的處理。 二、數據集合 數據集為新聞,總共有四個數據文件,在/data/cnews目錄下,包括內容如下圖 ...
目錄 代碼分解 utils train_eval models.TextCNN main 在GPU下的運行結果 代 ...