原文:中文短文本聚類

文本聚類是將一個個文檔由原有的自然語言文字信息轉化成數學信息,以高維空間點的形式展現出來,通過計算哪些點距離比較近,從而將那些點聚成一個簇,簇的中心叫做簇心。一個好的聚類要保證簇內點的距離盡量的近,但簇與簇之間的點要盡量的遠。 如下圖,以 K M N 三個點分別為聚類的簇心,將結果聚為三類,使得簇內點的距離盡量的近,但簇與簇之間的點盡量的遠。 本文繼續沿用上篇文本分類中的語料來進行文本無監督聚類操 ...

2019-12-03 15:48 0 816 推薦指數:

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中文短文本分類

文本分類,屬於有監督學習中的一部分,在很多場景下都有應用,下面通過小數據的實例,一步步完成中文短文本的分類實現,整個過程盡量做到少理論重實戰。 下面使用的數據是一份司法數據,需求是對每一條輸入數據,判斷事情的主體是誰,比如報警人被老公打,報警人被老婆打,報警人被兒子打,報警人被女兒打等來進行文本 ...

Tue Dec 03 23:47:00 CST 2019 0 724
深度學習與中文短文本分析總結與梳理

1.緒論 過去幾年,深度神經網絡在模式識別中占絕對主流。它們在許多計算機視覺任務中完爆之前的頂尖算法。在語音識別上也有這個趨勢了。而中文文本處理,以及中文自然語言處理上,似乎沒有太厲害的成果?尤其是中文短文本處理的問題上,尚且沒有太成功的應用於分布式條件下的深度處理模型?(大公司 ...

Sat Nov 18 06:26:00 CST 2017 0 7464
中文短文本分類項目實踐

一、WordCloud 制作詞雲 在網上摘取了一些文本(自己線下可以繼續添加語料),下面來制作一個中美貿易戰相關的詞雲。 1. jieba 分詞安裝 jieba 俗稱中文分詞利器,作用是來對文本語料進行分詞。 全自動安裝:easy_install jieba 或者 pip ...

Wed Dec 04 00:14:00 CST 2019 0 291
中文文本聚類(切詞以及Kmeans聚類

簡介 一 切詞 二 去除停用詞 三 構建詞袋空間VSMvector space model 四 將單詞出現的次數轉化為權值TF-IDF 五 用K-means算法進行聚類 六 總結 簡介 查看百度搜索中文文本聚類我失望的發現,網上竟然沒有一個完整 ...

Sat Nov 11 18:06:00 CST 2017 2 13194
[轉發]短文本匹配

文章目錄 前言 經典方法 WMD詞移距離 BM25 深度文本匹配 DSSM MatchPyramid ESIM BiMPM DIIN DRCN ...

Sun Apr 12 13:38:00 CST 2020 0 1032
[python] 使用Jieba工具中文分詞及文本聚類概念

聲明:由於擔心CSDN博客丟失,在博客園簡單對其進行備份,以后兩個地方都會寫文章的~感謝CSDN和博客園提供的平台。 前面講述了很多關於Python爬取本體Ontolog ...

Fri Dec 18 10:30:00 CST 2015 0 49180
 
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