整個特征預測網絡是一個帶有注意力機制(attention)的seq2seq網絡。 編碼器-解碼器(Encoder-Decoder)結構 在原始的編碼器-解碼器結構中,編碼器(encoder)輸 ...
傳統的基於語音參數的合成方法。 個模塊 文本分析:從原始的文本輸入中,識別出來這段文本中的每一個字中的重音,節奏,語調。 結構:對應聽懂,三級停頓兩級重音,一級,二級,語調。 聲學模型:從文本中抽取文本特征中,輸入到聲學模型中預測每一幀的文本所對應的聲學的特征。基於TTL的模型。 聲碼器:得到每一幀的聲學特征映射到語音波形中, 基於信號處理聲碼器 基於神經網絡的聲碼器 神經網絡和傳統方法相結合 , ...
2019-12-04 16:39 0 286 推薦指數:
整個特征預測網絡是一個帶有注意力機制(attention)的seq2seq網絡。 編碼器-解碼器(Encoder-Decoder)結構 在原始的編碼器-解碼器結構中,編碼器(encoder)輸 ...
Tacotron模型架構圖 (1) 下載tacotron模型的實現到本地,這里是基於GitHub上一個tacotron模型的實現開展研究的,GitHub網址:https://github.com/keithito/tacotron,由於 谷歌沒有給出tacotron模型的官方實現 ...
Tacotron 是完全端到端的文本到語音合成模型,主要是將文本轉化為語音,使用了預訓練模型(pre-trained)技術。 Tacotron 可利用文本生成類似真人的語音,建議安裝 Python 3 版本。 使用 pre-trained 模型 下載和解壓模型 curl ...
從 WaveNet 到 Tacotron,再到 RNN-T 谷歌再獲語音識別新進展:利用序列轉導來實現多人語音識別和說話人分類 雷鋒網 AI 科技評論按:從 WaveNet 到 Tacotron,再到 RNN-T,谷歌一直站在語音人工智能技術的最前沿。近日,他們又將多人語音識別和說話人分類問題 ...