對比與有正負樣例的二分類SVM,one-class SVM可以訓練出一個高維超球面,把數據盡可能緊的包圍起來。 場景: 花果山上的老猴子,一生閱猴無數,但是從來沒有見過其它的物種。有一天,豬八戒來到花果山找它們的大王,老猴子一聲令下,把這個東西給我綁起來! 這里老猴子很清楚的知道這個外來物種 ...
Deep one class classification : : zpainter閱讀數 收藏文章標簽:單分類問題異常檢測更多 分類專欄:論文 版權聲明:本文為博主原創文章,遵循CC . BY SA版權協議,轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。 本文鏈接: https: blog.csdn.net zpainter article details 論文名:Deep one class classi ...
2019-12-03 10:08 0 671 推薦指數:
對比與有正負樣例的二分類SVM,one-class SVM可以訓練出一個高維超球面,把數據盡可能緊的包圍起來。 場景: 花果山上的老猴子,一生閱猴無數,但是從來沒有見過其它的物種。有一天,豬八戒來到花果山找它們的大王,老猴子一聲令下,把這個東西給我綁起來! 這里老猴子很清楚的知道這個外來物種 ...
假如現在有 \(\ell\) 個同一分布的觀察數據,每條數據都有 \(p\) 個特征。如果現在加入一個或多個觀察數據,那么是否這些數據與原有的數據十分不同,甚至我們可以懷疑其是否屬於同一分布呢?反過來 ...
novelty detection:當訓練數據中沒有離群點,我們的目標是用訓練好的模型去檢測另外發現的新樣本 outlie ...
這里先列出 sklearn 官方給出的使用高斯核(RBF kernel) one class svm 實現二維數據的異常檢測: 效果如下圖: 下面簡單介紹一下 sklearn.svm.OneClassSVM 函數的用法: decision_function(self, X) 點到 ...
標簽(空格分隔): 畢業論文 (OS: 最近在做關於多類分類的綜述,但是搜索出來好多方向搞得自己雲里霧里的,好吧,又是在下孤陋寡聞了。還是那句話,不知道不可怕,但一直不知道就很尷尬了。) one-class classification -- 一元分類 In machine ...
《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 剖析 CNN 領域的經典之作, 作者訓練了一個面向數量為 1.2 百萬的高分辨率的圖像數據集ImageNet, 圖像的種類為1000 種的深度卷積神經網絡 ...
作業簡介 本次作業將實現含有一個隱藏層的神經網絡,你將會體驗到與之前logistic實現的不同: 使用含有一個隱藏層的神經網絡實現2分類。 使用一個非線性的激活函數(比如tanh)。 ...
轉自:https://blog.csdn.net/Umi_you/article/details/80982190 Focal loss 出自何愷明團隊Focal Los ...