表格的讀取及保存 一、讀取表格 pandas內置了10多種數據源讀取函數,常見的就是CSV和EXCEL pandas讀取出來的數據直接是數據框格式,方便后續的數據處理和分析 可以快速的將數據保存為CSV或者EXCEL格式 參數較多,可以自行控制,但很多時候用默認參數 讀取CSV時,注意 ...
有時數據讀入后並不是對整體數據進行分析,而是數據中的部分子集,例如,對於地鐵乘客量可能只關心某些時間段的流量,對於商品的交易可能只需要分析某些顏色的價格變動,對於醫療診斷數據可能只對某個年齡段的人群感興趣等。所以,該如何根據特定的條件實現數據子集的獲取將是本節的主要內容。 通常,在pandas模塊中實現數據框子集的獲取可以使用iloc,loc和ix三種 方法 ,這三種方法既可以對數據進行篩選,也 ...
2019-12-02 23:50 0 565 推薦指數:
表格的讀取及保存 一、讀取表格 pandas內置了10多種數據源讀取函數,常見的就是CSV和EXCEL pandas讀取出來的數據直接是數據框格式,方便后續的數據處理和分析 可以快速的將數據保存為CSV或者EXCEL格式 參數較多,可以自行控制,但很多時候用默認參數 讀取CSV時,注意 ...
df為DataFrame 數據結構,下列均以df代替,假設df如下圖 獲取數據 有些操作獲取數據時會降維,DataFrame->Series 1. 常規獲取數據 df.A或df['A'] --屬性選列,選擇屬性=A的列,操作會降維 df[0:3] --切片 ...
一般算法結合數組的都逃不出數組的各種組合和過濾,組合完成了,過濾自然簡單。 題目:根據一個數組求它的所有子數組集合。 如[1,2,3] => [1] [2] [3] [1,2] [1,3] ...
一、Pandas中時間序列的類型 Pandas中最為基礎的時間序列類型就是以時間戳(通過以Python字符串或datetime對象表示)為索引的Series; >>> import pandas as pd >>> import numpy ...
一、創建DataFrame 一、at和iat的用法 at和iat,可選擇指定行、指定列的單個元素。 1.at的用法 2.iat的用法 一、loc和i ...
需要先安裝3個第三方包 首先,連接數據庫並執行sql 使用pandas中DataFrame.to_sql()可以將數據導入到數據庫表中 ...