原文:SSD源碼解讀——損失函數的構建

之前,對SSD的論文進行了解讀,可以回顧之前的博客:https: www.cnblogs.com dengshunge p .html。 為了加深對SSD的理解,因此對SSD的源碼進行了復現,主要參考的github項目是ssd.pytorch。同時,我自己對該項目增加了大量注釋:https: github.com Dengshunge mySSD pytorch 搭建SSD的項目,可以分成以下三個 ...

2019-12-01 23:19 1 1391 推薦指數:

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『TensorFlow』SSD源碼學習_其七:損失函數

Fork版本項目地址:SSD 一、損失函數介紹 SSD損失函數分為兩個部分:對應搜索框的位置loss(loc)和類別置信度loss(conf)。(搜索框指網絡生成的網格) 詳細的說明如下: i指代搜索框序號,j指代真實框序號,p指代類別序號,p=0表示背景, 中取1表示此時第i個搜索框 ...

Tue Jul 24 03:12:00 CST 2018 3 8644
ssd源碼解讀(caffe)

ssd是經典的one-stage目標檢測算法,作者是基於caffe來實現的,這需要加入新的層來完成功能,caffe自定義層可以使用python和c++,faster rcnn既使用了c++定義如smoothl1layer,又使用了python定義,如proposaltargetlayer ...

Wed Nov 21 04:25:00 CST 2018 0 2377
源碼解讀】YOLO v3 訓練 - 05 損失函數loss

摘要   在損失函數計算的過程中,需要對模型的輸出即 feats進行相關信息的計算。 ---- 在yolo_head中   當前小網格相對於大網格的位置(也可以理解為是相對於特征圖的位置)   loss的計算時每一層結果均與真值進行誤差的累加計算。   YOLO v3的損失函數與v1 ...

Tue Apr 28 23:59:00 CST 2020 1 5443
SSD源碼解讀——網絡搭建

之前,對SSD的論文進行了解讀,可以回顧之前的博客:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11665929.html。 為了加深對SSD的理解,因此對SSD源碼進行了復現,主要參考的github項目是ssd.pytorch。同時,我自己對該項目增加了大量注釋 ...

Sun Dec 01 19:33:00 CST 2019 0 1007
SSD源碼解讀——網絡測試

之前,對SSD的論文進行了解讀,可以回顧之前的博客:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11665929.html。 為了加深對SSD的理解,因此對SSD源碼進行了復現,主要參考的github項目是ssd.pytorch。同時,我自己對該項目增加了大量注釋 ...

Thu Dec 12 06:48:00 CST 2019 3 535
SSD源碼解讀——數據讀取

之前,對SSD的論文進行了解讀,可以回顧之前的博客:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11665929.html。 為了加深對SSD的理解,因此對SSD源碼進行了復現,主要參考的github項目是ssd.pytorch。同時,我自己對該項目增加了大量注釋 ...

Wed Nov 27 03:15:00 CST 2019 0 782
YOLO v2 損失函數源碼分析

損失函數的定義是在region_layer.c文件中,關於region層使用的參數在cfg文件的最后一個section中定義。 首先來看一看region_layer 都定義了那些屬性值: 注1: 這里的30應該是限制了每幀圖像中目標的最大個數,個人認為 ...

Sat Aug 26 03:50:00 CST 2017 2 10605
 
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