我以為只有box能計算iou值，但我看了maskrcnn后，發現該模型對mask進行了iou的計算，該方法巧妙之處在於 mask1與mask2必須有相同的height and width，而后在同一個位置的值累加，即交叉面積，而后將mask1與mask2 所有值累加為並集，而后計算類似於box ...

關於mask-rcnn 網絡模型resnet101或resnet50的結構，相信很多讀者都能理解，或許還會覺得這一部分源碼解讀較為容易。而之后原始數據的處理及rpn網絡之后的數據處理較難，為此本文解決前者問題。主要處理問題如下： 　　1.給定原始圖片大小，如何處理成模型訓練的圖片尺寸 ...

我已經根據resize_image（）函數的解析對原圖像與resize圖像進行了解析， 若有讀者想對原圖像與目標圖像不同尺寸驗證，可根據以下代碼，調整函數參數， 其細節如下： ...

如和將class中定義的變量打印或讀取出來，受maskrcnn的config.py的啟示，我將對該函數進行解釋。 我將介紹該函數前，需要對一些名詞進行解釋，如下： ①Ipython：ipython ...

Mask-RCNN技術解析 MaskR-CNN 論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1703.06870.pdf 代碼鏈接：https://github.com/CharlesShang/FastMaskRCNN 摘要 提出了一個概念簡單，靈活，通用的對象實例分割框架 ...

一、安裝Anaconda3 1、下載 下載地址：https://www.continuum.io/downloads 2、安裝 在文件目錄下執行：bash Anaconda3-4.2.0-L ...

基於cpu版的tensorflow ，使用mask_rcnn訓練識別箱子的模型 代碼參考（https://blog.csdn.net/disiwei1012/article/details/79928679）# coding: utf-8 # In[1]: import osimport ...