一 背景 本人准備用python做圖像和視頻編輯的操作,卻發現opencv和PIL的效率並不是很理想,並且同樣的需求有多種不同的寫法並有着不同的效率。見全網並無較完整的效率對比文檔,遂決定自己豐衣足食。 二 目的 本篇文章將對Python下的opencv接口函數及PIL Pillow 函數的常用部分進行逐個運行並計時 多次測算取平均時間和最短時間,次數一般在 次以上 ,並簡單使用numba cty ...
2019-11-30 14:47 0 374 推薦指數:
項目需求,Python調用攝像頭並分析畫面是否靜止(opencv+PIL) 已實現部分功能 但是,需求變了~~~ 不用筆記本調用攝像頭觀看TV的視頻了 而是用slingbox 500直接從機頂盒讀取視頻流量~~~ 又要開始做圖像對比分析、拆分圖像和record部分視頻檢測 ...
近日,在進行深度學習進行推理的時候,發現不管怎么樣都得不出正確的結果,再仔細和正確的代碼進行對比了后發現原來是Python中不同的庫讀取的圖片數組是有差異的。 上面第一行代碼就是導致錯誤出現的原因,我把代碼改成第二行代碼模型就能夠正確的推理了。(巨坑),以后謹記 ...
今天碰到一個需求,定時任務,批量從表里取數據並做一些其他操作然后再存表,每次取1000條,由於計算過程比較耗時所以要起多個線程同時跑,需要將List按照指定大小等分,如每100條數據起一個線程,若最后剩余一份不到100,也放到一個線程里,網絡上的實現方法有很多,我測試之后理出三種相對比 ...
我們用 生成一個0到((1萬倍n)-1)的list做例子 首先這種方式復雜度為平方級 ''' def test1(n): lst = [] for i in range(n*10000) ...
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opencv和PIL都是很常見的圖像處理庫了,就不介紹了,主要介紹后面三個: turbojpeg:libjpeg-turbo的python包裝器,用於jpeg圖像的解碼和編碼。 基本用法: 更多信息參考:https://www.cnpython.com/pypi ...
概述 PyTorch在做一般的深度學習圖像處理任務時,先使用dataset類和dataloader類讀入圖片,在讀入的時候需要做transform變換,其中transform一般都需要ToTensor()操作,將dataset類中__getitem__()方法內讀入的PIL或CV的圖像數據轉換 ...