作者:孟波 鏈接:https://www.zhihu.com/question/31346392/answer/362597203 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權, ...
一致性是指數據處於一種語義上的有意義且正確的狀態。一致性是對數據可見性的約束,保證在一個事務中的多次操作的數據中間狀態對其他事務不可見的。因為這些中間狀態,是一個過渡狀態,與事務的開始狀態和事務的結束狀態是不一致的。 舉個粒子,張三給李四轉賬 元。事務要做的是從張三賬戶上減掉 元,李四賬戶上加上 元。一致性的含義是其他事務要么看到張三還沒有給李四轉賬的狀態,要么張三已經成功轉賬給李四的狀態,而對於 ...
2019-11-29 19:12 0 828 推薦指數:
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文章原創於公眾號:程序猿周先森。本平台不定時更新,喜歡我的文章,歡迎關注我的微信公眾號。 可能談到保持Redis與Mysql雙庫的數據一致性,可能很多人最先想到的方案就是讀請求和寫請求串行化,串到一個內存隊列里去。但是這個方案有着一個致命的缺點:讀請求和寫請求串行化會導致系統的吞吐量 ...
NoSQL數據庫:數據的一致性 讀取一致性 強一致性 在任何時間訪問集群中任一結點,得到的數據結果一致; 用戶一致性 對同一用戶,訪問集群期間得到的數據一致; 解決用戶一致性:使用粘性會話,將會話綁定到特定結點來處理; 這樣會降低負載均衡器的性能; 最終一致性 集群中 ...
分為兩個層面來說。 從數據庫層面,數據庫通過原子性、隔離性、持久性來保證一致性。也就是說ACID四大特性之中, C(一致性)是目的,A(原子性)、I(隔離性)、D(持久性)是手段,是為了保證一致性,數據庫提供的手 段。數據庫必須要實現AID三大特性,才有可能實現一致性。例如,原子性無法保證,顯然 ...
看到好些人在寫更新緩存數據代碼時,先刪除緩存,然后再更新數據庫,而后續的操作會把數據再裝載的緩存中。然而,這個是邏輯是錯誤的。試想,兩個並發操作,一個是更新操作,另一個是查詢操作,更新操作刪除緩存后,查詢操作沒有命中緩存,先把老數據讀出來后放到緩存中,然后更新操作更新了數據庫 ...
ACID: - Atomicity: the transaction is either completely or not at all. For this, the beginnin ...
在Oracle數據庫中,undo主要有三大作用:提供一致性讀(Consistent Read)、回滾事務(Rollback Transaction)以及實例恢復(Instance Recovery)。一致性讀是相對於臟讀(Dirty Read)而言的。假設某個表T中有10000條記錄,獲取 ...
本文主要討論這么幾個問題: (1)啥時候數據庫和緩存中的數據會不一致 (2)不一致優化思路 (3)如何保證數據庫與緩存的一致性 一、需求緣起 上一篇《緩存架構設計細節二三事》(點擊查看)引起了廣泛的討論,其中有一個結論:當數據發生變化 ...