CNN中feature map、卷積核、卷積核個數、filter、channel的概念解釋，以及CNN 學習過程中卷積核更新的理解
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原文：CNN中feature map、卷積核、卷積核的個數、filter、channel的概念解釋
CNN中feature map 卷積核 卷積核的個數 filter channel的概念解釋 參考鏈接： https: blog.csdn.net xys article details 作者寫的很好，解決了很多基礎問題。 feather map理解 這個是輸入經過卷積操作后輸出的結果，一般都是二維的多張圖片，在論文圖上都是以是多張二維圖片排列在一起的 像個豆腐皮一樣 ，它們其中的每一個都被稱為 ...
2019-11-29 12:39 0 1050 推薦指數：
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具體可以看這篇文章，寫的很詳細。https://blog.csdn.net/xys430381_1/article/details/82529397 ...
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feature map、卷積核、卷積核個數、filter、channel的概念解釋 feather map的理解 在cnn的每個卷積層，數據都是以三維形式存在的。你可以把它看成許多個二維圖片疊在一起（像豆腐皮一樣），其中每一個稱為一個feature map。 feather map 是怎么生成 ...
卷積核及其個數的理解
第一次接觸的時候，已經理解了，但是過了一段時間，就有點忘了下面這兩篇文章，不錯！可以幫助回憶與理解。 https://blog.csdn.net/zyqdragon/article/details/ ...
CNN中的卷積核及TensorFlow中卷積的各種實現
聲明： 1. 我和每一個應該看這篇博文的人一樣，都是初學者，都是小菜鳥，我發布博文只是希望加深學習印象並與大家討論。 2. 我不確定的地方用了“應該”二字 首先，通俗說一下，CNN的存在是為了解決兩個主要問題： 1. 權值太多。這個隨便一篇博文都能解釋 2. 語義理解。全連接網絡結構處理 ...
CNN的卷積核是單層的還是多層的？
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卷積核
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