原文:Pytorch中的自編碼(autoencoder)

Pytorch中的自編碼 autoencoder 本文資料來源:https: www.bilibili.com video av p 什么是自編碼 先壓縮原數據 提取出最有代表性的信息。然后處理后再進行解壓。減少處理壓力 通過對比白色X和黑色X的區別 cost函數 ,從而不斷提升自編碼模型的能力 也就是還原的准確度 由於這里只是使用了數據本身,沒有使用label,所以可以說autoencoder是 ...

2019-11-29 12:04 0 953 推薦指數:

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自編碼器(autoencoder

今天我們會來聊聊用神經網絡如何進行非監督形式的學習. 也就是 autoencoder, 自編碼. 壓縮與解壓 有一個神經網絡, 它在做的事情是 接收一張圖片, 然后 給它打碼, 最后 再從打碼后的圖片中還原. 太抽象啦? 行, 我們再具體點. 假設剛剛那個神經網絡是這樣, 對應上剛剛 ...

Thu Jan 11 22:25:00 CST 2018 0 1358
自編碼器----Autoencoder

一、自編碼器:降維【無監督學習】 PCA簡介:【線性】原矩陣乘以過渡矩陣W得到新的矩陣,原矩陣和新矩陣是同樣的東西,只是通過W換基。 自編碼: 自動編碼器是一種無監督的神經網絡模型,它可以學習到輸入數據的隱含特征,這稱為編碼(coding),同時用學習到的新特征可以重構出原始輸入 ...

Thu Dec 13 05:42:00 CST 2018 0 1972
自編碼Autoencoder

自監督模型 訓練一個ae的encoder,就能把code和object對應起來,獲得code。給定一個code,decoder就能輸出對應的object。 Autoencoder存在什么問題?   因為作為訓練數據的object是有限的,導致decoder ...

Wed Aug 28 07:26:00 CST 2019 0 534
深度學習之自編碼AutoEncoder(一)

https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/84968890 一、從生成模型開始談起1、什么是生成模型? 概率統計層面:能夠在給丁某一些隱含 ...

Sat Mar 28 00:46:00 CST 2020 0 4987
深度學習之自編碼AutoEncoder

原文地址:https://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/73480859 一、什么是自編碼器(Autoencoder) 自動編碼器是一種數據的壓縮算法,其中數據的壓縮和解壓縮函數是數據相關的、有損的、從樣本自動學習的。在大部分提到 ...

Thu Apr 18 03:55:00 CST 2019 2 1222
深度自編碼器(Deep Autoencoder)MATLAB解讀

深度自編碼器(Deep Autoencoder)MATLAB解讀 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 這篇文章主要講解Hinton在2006年Science上提出的一篇文章“Reducing ...

Sat Sep 28 03:25:00 CST 2019 0 2881
利用自編碼(Autoencoder)來提取輸入數據的特征

自編碼Autoencoder)介紹 Autoencoder是一種無監督的學習算法,將輸入信息進行壓縮,提取出數據中最具代表性的信息。其目的是在保證重要特征不丟失的情況下,降低輸入信息的維度,減小神經網絡的處理負擔。簡單來說就是提取輸入信息的特征。類似於主成分分析(Principal ...

Tue Jan 07 02:17:00 CST 2020 0 4249
 
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