filesystem cache 數據預熱 冷熱分離 document 模型設計 分頁性能優化 1、filesystem cache 往 es 里寫的數據,實際上都寫到磁盤文件里去了,**查詢的時候**,操作系統會將磁盤文件里的數據自動緩存 ...
.如果條件允許,內存和cpu一定要足夠多,要超過總數據量的 半以上最好,當然數據量很大的時候要在經常查詢數據的 倍以上。 .數據分離存儲,經常查詢的數據放一些索引,不經常查詢的放一部分索引,然后通過唯一的id關聯即可,需要查那些不經常查的數據的時候通過id查詢即可,這里可以和hbase聯合使用。把條件字段和經常查看的字段放在es中,不經常查看的放hbase中,這樣既可以省es的空間,性能效果也俱 ...
2019-11-29 11:17 0 554 推薦指數:
filesystem cache 數據預熱 冷熱分離 document 模型設計 分頁性能優化 1、filesystem cache 往 es 里寫的數據,實際上都寫到磁盤文件里去了,**查詢的時候**,操作系統會將磁盤文件里的數據自動緩存 ...
章的最后提到了倒排索引,不知道有沒有勾起大家的好奇心,ES的索引是怎么做,為什么他會被廣泛地叫做搜索引擎而不是數據庫?根源在它的索引,所以這一篇帶你一探究竟。 言歸正傳,說起索引肯定是繞不開經典的B-Tree,來看兩張圖簡單回顧下你們大學的課本內容。 B-Tree B+Tree ...
1. Es中10億級別的數據量,如何提高查詢效率 (1) 性能優化關鍵:file system cache a. 不要期待隨手挑一個參數,就可以萬能的應對所有性能慢的場景 b. es依賴於底層的file system cache,如果給file system cache更多的內存,盡量讓內存 ...
ES的性能優化 es在數據量很大的情況下(數十億級別)如何提高查詢效率? 在es里,不要期待着隨手調一個參數,就可以萬能的應對所有的性能慢的場景。也許有的場景是你換個參數,或者調整一下語法,就可以搞定,但是絕對不是所有場景都可以這樣。 es的性能優化,主要是圍繞着fileSystem ...
目錄 一:分片延遲分配 NOTE 二:批量請求 三:存儲 四:段合並 五:索引刷新頻率 六:關閉副本 七:友好的ID 八:日志記錄 九:節點下線 十:使用 multiple workers/threads發送數據到ES 十一:減少 ...
‘ * ‘: ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典 ...
關於EF性能優化的講解,推薦閱讀下面的博文 1.EF查詢之性能優化:https://www.cnblogs.com/eggTwo/p/5959207.html 2.Entity Framework 延伸系列目錄: a.Entity Framework 延伸系列目錄 b.采用 ...
公司有一套Web系統, 使用方反饋系統某些頁面訪問速度緩慢, 用戶體驗很差, 並且偶爾還會出現HTTP 502錯誤。 這是典型的服務器端IO阻塞引發的問題,通過對訪問頁面的程序邏輯進行跟蹤,發現問題應該是出在某個SQL查詢上。 在頁面程序運行的某個步驟中,有這樣一段SQL ...