Few-shot Learning
Few-shot Learning ShusenWang的課 問題定義 Few-shot Learning 是 Meta Learning 在監督學習領域的應用。Meta Learning，又稱為learning to learn，該算法旨在讓模型學會“學習”，能夠處理類型相似的任務 ...
原文：Few-shot Object Detection via Feature Reweighting (ICCV2019)
論文：https: arxiv.org abs . 代碼：https: github.com bingykang Fewshot Detection .研究背景 深度卷積神經網絡最近在目標檢測方面的成功很大程度上依賴於大量帶有准確邊界框標注的訓練數據。當標記數據不足時，CNNs會嚴重過度擬合而不能泛化。計算機視覺系統需要從少量樣本中進行檢測的學習能力，因為一些對象類別天生就樣本稀缺，或者很難獲得它 ...
2019-11-28 21:09 0 1300 推薦指數：
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