lightgbm,xgboost,gbdt的區別與聯系
今天是周末，之前給自己定了一個小目標：每周都要寫一篇博客，不管是關於什么內容的都行，關鍵在於總結和思考，今天我選的主題是梯度提升樹的一些方法，主要從這些方法的原理以及實現過程入手講解這個問題。 本文 ...
原文：LightGBM和XGBoost的區別？
首先聲明，LightGBM是針對大規模數據 樣本量多，特征多 時，對XGBoost算法進行了一些優化，使得速度有大幅度提高，但由於優化方法得當，而精度沒有減少很多或者變化不大，理論上還是一個以精度換速度的目的。如果數據量不大，那就對XGBoost沒有什么優勢了。 我認為有這幾點： .GOSS Gradient based One Side Sampling ,基於梯度的單側采樣，對訓練樣本的采樣。 ...
2019-11-28 16:03 0 399 推薦指數：
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