先驗概率、后驗概率、似然估計，似然函數、貝葉斯公式
聯合概率的乘法公式： （如果隨機變量是獨立的，則） 由乘法公式可得條件概率公式：， ， 全概率公式：，其中 （，則，則可輕易推導出上式） 貝葉斯公式： 又名后驗概率公式、逆概率公式：后驗概率＝似然函數×先驗概率/證據因子。解釋如下，假設 ...
原文：貝葉斯推斷中的后驗概率、似然函數、先驗概率以及邊際似然定義（轉）
全部定義 邊際似然marginal likelihood ML 邊際似然計算算法實例 Marginal likelihood calculation with MCMC methods 參考Haasteren R V . Marginal Likelihood Calculation with MCMC Methods M Gravitational Wave Detection and Data ...
2019-11-28 15:40 0 484 推薦指數：
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這個文章的目的是為了加強對這幾個概念的理解與記憶。 怕自己不知道什么時候又忘了。 看自己寫的東西總應該好理解記憶一些吧。 聯合概率的乘法公式： （當隨機變量x，y獨立，則） 這太簡單了是吧。。。。 聯合概率公式變個形，得到條件概率公式為： ， 全概率公式 ...
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注釋：最近一直看到先驗后驗的說法，一直不懂，這次查了資料記錄一下。 1.先驗和后驗的區別： A.簡單的了解兩個概率的含義 先驗概率可理解為統計概率，后驗概率可理解為條件概率。 ----------------------------------------------------------------------------------- ...