機器學習中數據預處理——標准化/歸一化方法（scaler）
比較忙，有兩周沒有總結一下工作學習中遇到的問題。 這篇主要是關於機器學習中的數據預處理的scaler變 ...
原文：機器學習--標准化和缺失值處理、數據降維
標准化和缺失值的處理 標准化 : 特點 : 通過對原始數據進行變換把數據變換到均值為 , 標准差為 的范圍內. 對於歸一化來說：如果出現異常點，影響了大值和小值，那么結果顯然會發生改變 對於標准化來說：如果出現異常點，由於具有一定數據量，少量的異常點對於平均值的影響並不大，從 而方差改變較小。在已有樣本足夠多的情況下比較穩定，適合現代嘈雜的大數據場景。 標准化API : 案例 :案例 :案例 :案 ...
2019-11-30 23:37 0 303 推薦指數：
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