緩存誤用 緩存，是互聯網分層架構中，非常重要的一個部分，通常用它來降低數據庫壓力，提升系統整體性能，縮短訪問時間。 有架構師說“緩存是萬金油，哪里有問題，加個緩存，就能優化”，緩存的濫用，可能會導致一些錯誤用法。 緩存，你真的用對了么？ 誤用一：把緩存作為服務與服務之間傳遞數據的媒介 ...

為什么使用Redis做緩存 MySQL缺點 單機連接數目有限 對數據進行寫速度慢 Redis優點 內存操作數據速度快 IO復用，速度快 單線程模型，避免線程切換帶來的開銷，速度快 一致性問題 　　讀數據的時候首先去Redis里讀，沒有讀到再去MySQL里 ...

目錄 1.方式一：先更新數據庫，再更新緩存場景 2.方式二：先更新緩存，再更新數據庫場景 3.方式三：先刪除緩存，再更新數據庫的場景 4.方式四：先更新數據庫，在刪除緩存場景 5.方式 ...

1.方式一：先更新數據庫，再更新緩存場景 當有兩個線程A、B，同時對一條數據進行操作，一開始數據庫和redis的數據都為tony，當線程A去修改數據庫，將tong改為allen，然后線程A在修改緩存中的數據，可能因為網絡原因出現延遲，這個時候線程B，將數據修改成了Mike、然后將數據庫中 ...

針對這兩點問題，一共可以分為四種方案：  1、先更新緩存，再更新數據庫；  2、先更新數據庫，再更新緩存；  3、先淘汰緩存，再更新數據庫；  4、先更新數據庫，再淘汰緩存。 更新緩存、淘汰緩存的優缺點： 　　淘汰緩存 　　　　　　優點：操作簡單，不用關心更新操作，直接將緩存中的舊值 ...

一致性問題主要包含兩種情況 緩存中有數據，那么緩存中的數據需要和數據庫中數據的值相同 緩存中本身沒有數據，那么數據中的值必須是最新值 　　除此之外就是緩存不一致問題了 解決一致性問題首先要根據緩存讀寫模式（讀寫緩存、只讀緩存）來進行分析 　　讀寫緩存 ...

當執行寫操作后，需要保證從緩存讀取到的數據與數據庫中持久化的數據是一致的，因此需要對緩存進行更新。 因為涉及到數據庫和緩存兩步操作，難以保證更新的原子性。 在設計更新策略時，我們需要考慮多個方面的問題: 對系統吞吐量的影響：比如更新緩存策略產生的數據庫負載小於刪除緩存策略的負載並發安全性 ...

當執行寫操作后，需要保證從緩存讀取到的數據與數據庫中持久化的數據是一致的，因此需要對緩存進行更新。 因為涉及到數據庫和緩存兩步操作，難以保證更新的原子性。所以在設計更新策略時，我們需要考慮多個方面的問題: 對系統吞吐量的影響：比如更新緩存策略產生的數據庫負載小於刪除緩存策略的負載 ...