遇到了這個問題，意思是你的 CPU 支持AVX AVX 可以加速CPU計算 ，但你安裝的 TensorFlow 版本不支持 解決： . 如果是初學者 或者 沒有太大計算速度的需求，在開頭加上這兩行忽略這個提示即可import osos.environ TF CPP MIN LOG LEVEL 說明： os.environ TF CPP MIN LOG LEVEL 默認，顯示所有信息 os.envi ...
2019-11-27 11:23 0 805 推薦指數：
問題： 安裝TensorFlow（CPU版本），使用pip install tensorflow安裝，安裝一切順利，但是在跑一個簡單的程序時，遇到如下情況： 大概意思是：你的CPU支持AVX擴展，但是你安裝的TensorFlow版本無法編譯使用。 原因： 除了通常的算術和邏輯，現代CPU提供了許多 ...
為了提升CPU計算速度的。若你有支持cuda的GPU，則可以忽略這個問題，因為安裝SSE4.1, SSE4.2, AVX, AVX2, FMA, 僅僅提升CPU的運算速度（大概有3倍） 解決辦法： ...
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 運行tensorflow示例時報此錯，是提示cpu計算能力不足 ...
在導入tensorflow后，進行運算時，出現了報錯Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 解決方法 在最頂行寫入以下代碼即可 ...
https://blog.csdn.net/Fourierrr_/article/details/79749899 ...
用tensorflow框架執行Python語句時，出現“ Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2” 出現這個提示，但是不影響執行結果，但是就是看着 ...
答:使能AVX,AVX2和FMA來進行源碼編譯，這樣可以提速噢 具體編譯方法，請參考windows10下如何進行源碼編譯安裝tensorflow ...
