https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/79827006 scatter_(input, dim, index, src)將src中數據根據index中的索引按照dim的方向填進input中. 1) dim = 0,分別 ...
scatter 和 scatter 的作用是一樣的,只不過 scatter 不會直接修改原來的 Tensor,而 scatter 會 PyTorch 中,一般函數加下划線代表直接在原來的 Tensor 上修改 scatter dim, index, src 的參數有 個 dim:沿着哪個維度進行索引 index:用來 scatter 的元素索引 src:用來 scatter 的源元素,可以是一個標 ...
2019-11-27 20:58 1 4810 推薦指數:
https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/79827006 scatter_(input, dim, index, src)將src中數據根據index中的索引按照dim的方向填進input中. 1) dim = 0,分別 ...
最近在學習pytorch函數時需要做獨熱碼,然后遇到了scatter_()函數,不太明白意思,現在懂了記錄一下以免以后忘記。 這個函數是用一個src的源張量或者標量以及索引來修改另一個張量。這個函數主要有三個參數scatter_(dim,index,src) dim:沿着哪個維度來進行索引 ...
PyTorch中scatter和gather的用法 閑扯 許久沒有更新博客了,2019年總體上看是荒廢的,沒有做出什么東西,明年春天就要開始准備實習了,雖然不找算法崗的工作,但是還是准備在2019年的最后一個半月認真整理一下自己學習的機器學習和深度學習的知識。 scatter的用法 ...
matlab scatter3函數 Syntax Description scatter3(X,Y,Z) displays circles at the locations specified by the vectors X, Y, and Z. ...
本章代碼: https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson4/loss_function_1.py https://github.com/zhangxiann ...
前面學習了如何構建模型、模型初始化,本章學習損失函數。本章從3個方面學習,(1)損失函數的概念以及作用;(2)學習交叉熵損失函數;(3)學習其他損失函數NLL、BCE、BCEWithLogits Loss 損失函數概念 損失函數:衡量模型輸出與真實標簽的差異。 圖 ...
1. sigmod函數 函數公式和圖表如下圖 在sigmod函數中我們可以看到,其輸出是在(0,1)這個開區間內,這點很有意思,可以聯想到概率,但是嚴格意義上講,不要當成概率。sigmod函數曾經是比較流行 ...
交叉熵(cross entropy):用於度量兩個概率分布間的差異信息。交叉熵越小,代表這兩個分布越接近。 函數表示(這是使用softmax作為激活函數的損失函數表示): (是真實值,是預測值。) 命名說明: pred=F.softmax(logits),logits是softmax ...