參考https://www.2cto.com/net/201803/727248.html ...
上一篇說到,在Spark .x當中,實際上SQLContext和HiveContext是過時的,相反是采用SparkSession對象的sql函數來操作SQL語句的。使用這個函數執行SQL語句前需要先調用DataFrame的createOrReplaceTempView注冊一個臨時表,所以關鍵是先要將RDD轉換成DataFrame。實際上,在Spark中實際聲明了 所以,DataFrame是Dat ...
2019-11-26 00:21 0 371 推薦指數:
參考https://www.2cto.com/net/201803/727248.html ...
Spark SQL主要提供了兩個工具來訪問hive中的數據,即CLI和ThriftServer。前提是需要Spark支持Hive,即編譯Spark時需要帶上hive和hive-thriftserver選項,同時需要確保在$SPARK_HOME/conf目錄下有hive-site.xml配置文件 ...
使用Spark SQL,除了使用之前介紹的方法,實際上還可以使用SQLContext或者HiveContext通過編程的方式實現。前者支持SQL語法解析器(SQL-92語法),后者支持SQL語法解析器和HiveSQL語法解析器,默認為HiveSQL語法解析器,用戶可以通過配置切換成SQL語法解析器 ...
Spark SQL 一、Spark SQL基礎 1、Spark SQL簡介 Spark SQL是Spark用來處理結構化數據的一個模塊,它提供了一個編程抽象叫做DataFrame並且作為分布式SQL查詢引擎的作用。http://spark.apache.org/sql/ 為什么要學習 ...
Spark SQL是支持在Spark中使用Sql、HiveSql、Scala中的關系型查詢表達式。它的核心組件是一個新增的RDD類型SchemaRDD,它把行對象用一個Schema來描述行里面的所有列的數據類型,它就像是關系型數據庫里面的一張表。它可以從原有的RDD創建,也可以是Parquet文件 ...
sparksql結合hive最佳實踐一、Spark SQL快速上手1、Spark SQL是什么Spark SQL 是一個用來處理結構化數據的spark組件。它提供了一個叫做DataFrames的可編程抽象數據模型,並且可被視為一個分布式的SQL查詢引擎。2、Spark SQL的基礎數據模型 ...
什么是spark sql spark sql是為了處理結構化數據的一個spark 模塊。 底層依賴於rdd,把sql語句轉換成一個個rdd,運行在不同的worker節點上 特點: 容易集成:SQL,對於不同的數據源,提供統一的訪問方式 ...
簡要介紹了SparkSQL與Hive on Spark的區別與聯系 一、關於Spark 簡介 在Hadoop的整個生態系統中,Spark和MapReduce在同一個層級,即主要解決分布式計算框架的問題。 架構 Spark的架構如下圖所示,主要包含四大組件:Driver、Master ...