問題背景 訓練深度學習模型往往需要大規模的數據集,這些數據集往往無法直接一次性加載到計算機的內存中,通常需要分批加載。數據的I/O很可能成為訓練深度網絡模型的瓶頸,因此數據的讀取速度對於大規模的數據集(幾十G甚至上千G)是非常關鍵的。例如:https://discuss.pytorch ...
PyTorch使用LMDB數據庫加速文件讀取 原始文檔:https: www.yuque.com lart ugkv f hbnym 對於數據庫的了解較少,文章中大部分的介紹主要來自於各種博客和LMDB的文檔,但是文檔中的介紹,默認是已經了解了數據庫的許多知識,這導致目前只能囫圇吞棗,待之后仔細了解后再重新補充內容。 背景介紹 文章https: blog.csdn.net jyl xxxx art ...
2019-11-25 14:03 0 888 推薦指數:
問題背景 訓練深度學習模型往往需要大規模的數據集,這些數據集往往無法直接一次性加載到計算機的內存中,通常需要分批加載。數據的I/O很可能成為訓練深度網絡模型的瓶頸,因此數據的讀取速度對於大規模的數據集(幾十G甚至上千G)是非常關鍵的。例如:https://discuss.pytorch ...
有TFrecord,但是Pytorch沒有對應的數據格式,在查詢各類資料之后,我決定使用LMDB這個數據庫 ...
一、入門代碼 LMDB的全稱是Lightning Memory-Mapped Database(快如閃電的內存映射數據庫),它的文件結構簡單,包含一個數據文件和一個鎖文件: LMDB文件可以同時由多個進程打開,具有極高的數據存取速度,訪問簡單,不需要運行單獨的數據庫管理進程,只要在訪問數據 ...
代碼:https://github.com/liangX-box/pytorchReadLmdb.git 一. 處理好訓練集和驗證集后,通過caffe的convert_imageset生成lmdb: (1) /usr/softwares/caffe/build/tools ...
CRNN簡介 CRNN由 Baoguang Shi, Xiang Bai, Cong Yao提出,2015年7月發表論文:“An End-to-End Trainable Neural Netw ...
訓練一個模型需要有一個數據庫,一個網絡,一個優化函數。數據讀取是訓練的第一步,以下是pytorch數據輸入框架。 1)實例化一個數據庫 假設我們已經定義了一個FaceLandmarksDataset數據庫,此數據庫將在以下建立。 或者使用 ...
一、默認gpu加速 一般來說我們最常見到的用法是這樣的: 或者說: 這樣我們就可以把某一個向量或者模型進行gpu訓練 二、指定gpu加速 來指定使用的具體設備。如果沒有顯式指定設備序號的話則使用torch.cuda.current_device()對應的序號。 ...
pytorch數據讀取機制: sampler生成索引index,根據索引從DataSet中獲取圖片和標簽 1.torch.utils.data.DataLoader 功能:構建可迭代的數據裝在器 dataset:Dataset類,決定數據從哪讀取及如何讀取 batchsize ...