循環創建表,並且創建主鍵、外鍵 ...
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2019-11-24 23:44 0 266 推薦指數:
循環創建表,並且創建主鍵、外鍵 ...
數據: 代碼: train=pd.read_csv('./1.csv') train['q']= pd.to_datetime(train['q'],format='%Y/%m/%d')//format是輸入數據的格式 print(train) ...
離散特征的編碼分為兩種情況:1、離散特征的取值之間沒有大小的意義,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot編碼2、離散特征的取值有大小的意義,比如size:[X,XL,XXL],那么就使用數值的映射{X:1,XL:2,XXL:3} 一、pd ...
pandas-16 pd.merge()的用法 使用過sql語言的話,一定對join,left join, right join等非常熟悉,在pandas中,merge的作用也非常類似。 如:pd.merge(df1, df2) 找到一個外鍵,然后將兩條數據合並成一條。 直接上例子: ...
默認Header = 0: header=0,表示第一行為標題行 header=None時,即指明原始文件數據沒有列索引,這樣read_csv會自動加上列索引,除非你給定列索引的名字。 ...
np.where與pd.Series.where及pd.DataFrame用法不一樣,下面一一進行學習,總結: np.where用法 從上面幫助信息可以看到:np.where的參數有condition,可選參數x,y。 而有無可選參數以及可選參數x,y的維數 ...
一.WITH AS的含義 WITH AS短語,也叫做子查詢部分(subquery factoring),可以定義一個SQL片斷,該SQL片斷會被整個SQL語句用到。可以使SQL語句的可讀性更高,也可以在UNION ALL的不同部分,作為提供數據的部分 ...
WITH AS,也叫子查詢部分(subquery factoring),可以定義一個SQL片斷,該SQL片斷會被整個SQL語句用到。可以使SQL語句的可讀性更高,也可以在UNION ALL的不同部分,作為提供數據的部分。 對於UNION ALL,使用WITH AS定義了一個UNION ALL語句 ...