同樣來自中山大學Weishi Zheng老師組的一篇unsupervised person reid，但這篇不是domain adaption，而是只有unlabeled data。 PCB等監督模型的出現表明分塊對於行人重識別的有效性。因此這篇文章利用分塊的思想解決非監督問題上。 整個模型如上圖： 輸入：包括原圖像和預處理圖像，預處理包括crop, scaling, rotation, brig ...
2019-11-24 17:10 0 467 推薦指數：
關於利用GAN做行人ReID的文章： [NIPS-2018] FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN for Robust Person Re-identification。 [CVPR2019] Joint Discriminative ...
簡介: 這是一篇19年CVPR的跨域無監督Re-ID論文，在Market1501和DukeMTMC-reID上分別達到了67.7%和67.1%的rank-1精度，算是一篇將准確度刷得比較高的論文了，在這篇論文中主要是偏重了loss函數的設計而非網絡結構，所以理解起來還是有一定難度的，下面就來 ...
論文可以在arxiv下載，老板一作，本人二作，也是我們實驗室第一篇CCF A類論文，這個方法我們稱為TFusion。 代碼：https://github.com/ahangchen/TFusion 解決的目標是跨數據集的Person Reid 屬於無監督學習 方法是多模態數據 ...
簡介：這篇文章屬於跨域無監督行人再識別，不同於大部分文章它使用了屬性標注。旨在於能夠學習到有屬性語義與有區分力的身份特征的表達空間（TJ-AIDL），並能夠轉移到一個沒有看到過的域。 貢獻： ...
Introduction 當前的part-based reid方法分為如下三類： ① 采用人體部件位置的先驗知識或者姿態估計來定位部件區域（如把圖片按若干個水平區域划分）； ② 通過部件定位方法來識別部件； ③ 采用注意力機制來關注部件區域。 作者提出了一個全局、局部不同粒度特征聯合 ...
轉載請注明出處：https://www.cnblogs.com/White-xzx/ 原文地址：https://arxiv.org/abs/1811.07130 如有不准確或錯誤的地方，歡迎交流~ ...
Introduction 現有主流方法采用了復雜的骨干網絡，參數量大，處理速度慢。因此本文的目標是構建一個計算效率更高、更適合ReID的輕量級網絡。 Neural Architecture Sea ...
轉載請注明作者：https://github.com/ahangchen arxiv 2016 by Mengyue Geng, Yaowei Wang, Tao Xiang, Yonghong Tian Transfer Learning 舊數據訓練得到的分類器，在新的數據上重新 ...
