具有注意力機制的seq2seq模型
作者|Renu Khandelwal 編譯|VK 來源|Towards Data Science 在本文中，你將了解： 為什么我們需要seq2seq模型的注意力機制？ Bahdanua的注意力機制是如何運作的？ Luong的注意力機制是如何運作的？ 什么是局部和全局注意力 ...
原文：Seq2Seq模型與注意力機制
Seq Seq模型 基本原理 核心思想：將一個作為輸入的序列映射為一個作為輸出的序列 編碼輸入 解碼輸出 解碼第一步，解碼器進入編碼器的最終狀態，生成第一個輸出 以后解碼器讀入上一步的輸出，生成當前步輸出 組成部件： Encoder Decoder 連接兩者的固定大小的State Vector 解碼方法 最核心部分，大部分的改進 貪心法 選取一種度量標准后，在當前狀態下選擇最佳的一個結果，直到結束 ...
2019-11-24 16:40 0 332 推薦指數：
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