剛開始學習tf時,我們從簡單的地方開始。卷積神經網絡(CNN)是由簡單的神經網絡(NN)發展而來的,因此,我們的第一個例子,就從神經網絡開始。 神經網絡沒有卷積功能,只有簡單的三層:輸入層,隱藏層和輸出層。 數據從輸入層輸入,在隱藏層進行加權變換,最后在輸出層進行輸出。輸出的時候,我們可以使 ...
本實驗使用了mnist.npz數據集,可以使用在線方式導入,但是我在下載過程中老是因為網絡原因被打斷,因此使用離線方式導入,離線包已傳至github方便大家下載: https: github.com guangfuhao Deeplearning blob master mnist.npz mnist.npz下載 下面是全部代碼: .Import the neccessary libraries ...
2019-11-23 15:43 0 1965 推薦指數:
剛開始學習tf時,我們從簡單的地方開始。卷積神經網絡(CNN)是由簡單的神經網絡(NN)發展而來的,因此,我們的第一個例子,就從神經網絡開始。 神經網絡沒有卷積功能,只有簡單的三層:輸入層,隱藏層和輸出層。 數據從輸入層輸入,在隱藏層進行加權變換,最后在輸出層進行輸出。輸出的時候,我們可以使 ...
mnist的卷積神經網絡例子和上一篇博文中的神經網絡例子大部分是相同的。但是CNN層數要多一些,網絡模型需要自己來構建。 程序比較復雜,我就分成幾個部分來敘述。 首先,下載並加載數據: 定義四個函數,分別用於初始化權值W,初始化偏置項b, 構建卷積層和構建池化層 ...
前面已經使用TensorFlow2的原生代碼搭建神經網絡,接下來將使用keras搭建神經網絡,並改寫鳶尾花分類問題的代碼,將原本100多行的代碼用不到20行代碼實現。 用TensorFlow API:tf.keras搭建網絡 使用Sequential 六步法: import,相關模塊 ...
轉載請注明作者:夢里風林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 歡迎star,有問題可以到Issue區討論 官方教程地址 視頻/字幕下載 加載數據 使用text8作為訓練的文本數據集 text8中只包含27種字符:小寫 ...
Convolutional Networks 轉載請注明作者:夢里風林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 歡迎star,有問題可以到Issue區討論 官方教程地址 視頻/字幕下載 deep dive into images ...
基礎概念: 卷積神經網絡(CNN):屬於人工神經網絡的一種,它的權值共享的網絡結構顯著降低了模型的復雜度,減少了權值的數量。卷積神經網絡不像傳統的識別算法一樣,需要對數據進行特征提取和數據重建,可以直接將圖片作為網絡的輸入,自動提取特征,並且對圖形的變形等具有高度不變形。在語音分析和圖像識別 ...
3:用tensorflow搭個神經網絡出來 為什么用tensorflow呢,應為谷歌是親爹啊,雖然有些人說caffe更適合圖像啊mxnet效率更高等等,但爸爸就是爸爸,Android都能那么火,一個道理嘛。其實這些個框架一通百通,就是語法不一樣了些。從tensorflow ...
MNIST 卷積神經網絡。https://github.com/nlintz/TensorFlow-Tutorials/blob/master/05_convolutional_net.py 。TensorFlow搭建卷積神經網絡(CNN)模型,訓練MNIST數據集。 構建模型。 定義輸入數據 ...