Pytorch-均方差損失函數和交叉熵損失函數
均方差損失函數mse_loss()與交叉熵損失函數cross_entropy() 1.均方差損失函數mse_loss() 均方差損失函數是預測數據和原始數據對應點誤差的平方和的均值。 \[MSE=\frac{1}{N}( y^`−y)^2 \] N為樣本個數，y ...
原文：Pytorch-損失函數-NLLLoss
https: blog.csdn.net weixin article details 常用於多分類任務，NLLLoss 函數輸入 input 之前，需要對 input 進行 log softmax 處理，即將 input 轉換成概率分布的形式，並且取對數，底數為 e class torch.nn.NLLLoss weight None, size average None, ignore ind ...
2019-11-22 20:34 0 1313 推薦指數：
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