原文:tensorflow從訓練自定義CNN網絡模型到Android端部署tflite

網上有很多關於tensorflow lite在安卓端部署的教程,但是大多只講如何把訓練好的模型部署到安卓端,不講如何訓練,而實際上在部署的時候,需要知道訓練模型時預處理的細節,這就導致了自己訓練的模型在部署到安卓端的時候出現各種問題。因此,本文會記錄從PC端訓練 導出到安卓端部署的各種細節。歡迎大家討論 指教。 PC端系統:Ubuntu tensorflow版本:tensroflow . 安卓版本 ...

2019-11-22 10:55 2 1180 推薦指數:

查看詳情

11-使用TensorFlow自定義模型訓練

理論部分 TensorFlow快速瀏覽 TensorFlow2.0(beta)與2019年6月發布,使TensorFlow更加易於使用 TensorFlow是一個強大的用於數值計算的庫 它的核心與NumPy非常相似,但具有GPU支持 它支持分布式計算(跨多個 ...

Wed Nov 17 22:43:00 CST 2021 0 819
Tensorflow訓練識別自定義圖片

很多正在入門或剛入門TensorFlow機器學習的同學希望能夠通過自己指定圖片源對模型進行訓練,然后識別和分類自己指定的圖片。但是,在TensorFlow官方入門教程中,並無明確給出如何把自定義數據輸入訓練模型的方法。現在,我們就參考官方入門課程《Deep MNIST for Experts》一節 ...

Tue Sep 03 23:43:00 CST 2019 0 905
利用Tensorflow訓練自定義數據

很多正在入門或剛入門TensorFlow機器學習的同學希望能夠通過自己指定圖片源對模型進行訓練,然后識別和分類自己指定的圖片。但是,在TensorFlow官方入門教程中,並無明確給出如何把自定義數據輸入訓練模型的方法。現在,我們就參考官方入門課程《Deep MNIST for Experts》一節 ...

Fri Nov 03 01:24:00 CST 2017 0 4834
基於Tensorflow + Opencv 實現CNN自定義圖像分類

摘要:本篇文章主要通過Tensorflow+Opencv實現CNN自定義圖像分類案例,它能解決我們現實論文或實踐中的圖像分類問題,並與機器學習的圖像分類算法進行對比實驗。 本文分享自華為雲社區《Tensorflow+Opencv實現CNN自定義圖像分類及與KNN圖像分類對比》,作者 ...

Wed Sep 22 22:52:00 CST 2021 0 444
tensorflow自定義網絡結構

自定義網絡自定義層需要繼承tf.keras.layers.Layer類,重寫init,build,call __init__,執行與輸入無關的初始化 build,了解輸入張量的形狀,定義需要什么輸入 call,進行正向計算 class MyDense ...

Tue May 05 23:37:00 CST 2020 0 1144
神經網絡+CNN模型訓練總結:

Keras中有一個層是Flatten層,這個層可以把二維的圖片轉換成一維的數據,因此不需要單獨做處理,而是在做完各種數據預處理后,用這個平層,把二維的數據處理成一維。 Keras模型中有對數據進行分類,首先不是一定需要把所有的圖片都處理成正方形,長方形的圖片一樣可以進行各種處理 ...

Sat Jun 29 21:50:00 CST 2019 0 1680
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM