基於LSTM的股票漲跌分析-pytorch
通過輸入是個指標對每天的漲跌進行相關預測，實現的准確率達到93%，加入交叉熵進行相關損失函數，盡量減小過擬合現象，但是在參數的最有參數選擇的時候，並沒有加入最優適應，需要后期進行相關的模型優化，代碼如下 ...
原文：使用python 寫一個 股票漲跌提醒功能
: 安裝python：https: www.cnblogs.com liyafei articles .html 將python.exe加入 全局path ： 安裝庫： 不需要了，使用baostock代替了 ：提示錯誤：C: MyFile SoftWare python python.exe: No module named pip,ModuleNotFoundError: No module ...
2019-11-21 23:20 0 404 推薦指數：
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