自編碼器是一種能夠通過無監督學習,學到輸入數據高效表示的人工神經網絡。輸入數據的這一高效表示稱為編碼(codings),其維度一般遠小於輸入數據,使得自編碼器可用於降維(查看第八章)。更重要的是,自編碼器可作為強大的特征檢測器(feature detectors),應用於深度神經網絡的預訓練(查看 ...
一 簡介 Scheduler 是 kubernetes 的調度器,主要的任務是把定義的 pod 分配到集群的節點上。聽起來非常簡單,但有很多要考慮的問題: 公平:如何保證每個節點都能被分配資源 資源高效利用:集群所有資源最大化被使用 效率:調度的性能要好,能夠盡快地對大批量的 pod 完成調度工作 靈活:允許用戶根據自己的需求控制調度的邏輯 Scheduler 是作為單獨的程序運行的,啟動之后會一 ...
2019-11-21 14:34 0 279 推薦指數:
自編碼器是一種能夠通過無監督學習,學到輸入數據高效表示的人工神經網絡。輸入數據的這一高效表示稱為編碼(codings),其維度一般遠小於輸入數據,使得自編碼器可用於降維(查看第八章)。更重要的是,自編碼器可作為強大的特征檢測器(feature detectors),應用於深度神經網絡的預訓練(查看 ...
15.1 15.1-1 證明: T(n) = 1+\(\sum_0^{n-1}T(j)\) 令S(n) = \(\sum_0^nT(j)\) 則S(n) - S(n-1) = 1 ...
本篇翻譯自《Practical Go Lessons》 Chapter 15: Pointer type 1 你將在本章將學到什么? 什么是指針? 什么時指針類型? 如 ...
第十五章:動態QML Qt QML Qt Quick 動態QML 目前為止,我們只把QML當作構建可以相互跳轉的靜態場景的工具。依賴各種狀態和邏輯規則,一個生動和動態的用戶界面被構建 ...
Unix系統早期一般使用多進程解決問題。有時多個進程之間需要交互數據,而進程和進程之間不能直接交互數據,因此引入了進程間通信(IPC)。 IPC主要包括以下方式: 1. 文件I/O ...
前兩章學習了WPF事件的工作原理,現在分析一下在代碼中可以處理的各類事件。盡管每個元素都提供了許多事件,但最重要的事件通常包括以下5類: 生命周期事件:在元素被初始化、加載或卸載時發生這些事件。 鼠標事件:這些事件是鼠標動作的結果。 鍵盤事件:這些事件是鍵盤動作 ...
dubbo提供了三種結果緩存機制: lru:基於最近最少使用原則刪除多余緩存,保持最熱的數據被緩存 threadlocal:當前線程緩存 jcache:可以橋接各種緩存實現 一、 ...
一、鏈路聚合簡介 1.鏈路聚合簡介 鏈路聚合(英語:Link Aggregation)是一個計算機網絡術語,指將多個物理端口匯聚在一起,形成一個邏輯端口,以實現出/入流量吞吐量在各成員端口的負 ...