caffe中可以采取lmdb健值數據庫的方式向網絡中輸入數據。 所以操作lmdb就圍繞“鍵-值“的方式訪問數據庫就好了。 Write 我們可以采用cv2來讀入自己的圖像數據,采用datum格式來存儲數據。 Datum is a Google Protobuf Message ...
代碼:https: github.com liangX box pytorchReadLmdb.git 一. 處理好訓練集和驗證集后,通過caffe的convert imageset生成lmdb: usr softwares caffe build tools convert imageset:caffe中convert imagese腳本的路徑 resize width, resize heig ...
2019-11-21 14:20 0 304 推薦指數:
caffe中可以采取lmdb健值數據庫的方式向網絡中輸入數據。 所以操作lmdb就圍繞“鍵-值“的方式訪問數據庫就好了。 Write 我們可以采用cv2來讀入自己的圖像數據,采用datum格式來存儲數據。 Datum is a Google Protobuf Message ...
問題描述: lmdb文件支持數據+標簽的形式,但是卻只能寫入一個標簽,引入多標簽的解決方法有很多,這兒詳細說一下我的辦法:制作多個data數據,分別加入一個標簽。我的方法只適用於標簽數量較少的情況,標簽數量比較多的話建議修改源碼支持。下面介紹詳細步驟。以下均以兩個標簽作為介紹。 生成兩個含 ...
要訓練ssd基本都是在liu wei框架下改,生成lmdb這一關照葫蘆畫瓢總遇坑,記錄之: 1. labelmap_voc.prototxt要根據自己的分類修改,比如人臉檢測改成這樣: 這里只有兩類:背景、臉,因此訓練的時候也要記得num_classes改成2(20分類的voc ...
有TFrecord,但是Pytorch沒有對應的數據格式,在查詢各類資料之后,我決定使用LMDB這個數據庫 ...
()函數; 最終還是靠類:LMDB應該算是一個對上面兩個類的調用吧。它應該算是做了封裝吧,,干脆直接 ...
本文主要介紹如何在caffe框架下生成LMDB。其中包含了兩個任務的LMDB生成方法,一種是分類,另外一種是檢測。 分類任務 第一步 生成train.txt和test.txt文件文件 對於一個監督學習而言,通常具有訓練集(train_data文件夾)和測試集(test_data ...
因為caffe的底層輸入是leveldb 或者lmdb形式,因此當我們使用caffe時,需要先將圖片統一轉化為相應的形式。 caffe中有相應的接口可以使用$CAFFEROOT/build/tools/conver_imageset.bin,非常方便。源碼在$CAFFEROOT/tools ...
個人實踐代碼如下: 結果生成兩個文件:00b_train_lmdb.sh; 00b_val_lmdb.sh 參考一: 由於參數比較多,因此我們可以編寫一個sh腳本來執行命令: 首先,創建sh腳本文件: 編輯,輸入下面的代碼並保存 ...