036 SQLContext和HiveContext
1.SqlContext SQLContext依賴SparkContext 功能：支持SparkSQL操作(不依賴Hive) SQLContext在一個JVM中默認允許存在多個 只有SQLContext支持序列化與反序列化。 2.HiveContext ...
原文：理解Spark SQL(二）—— SQLContext和HiveContext
使用Spark SQL，除了使用之前介紹的方法，實際上還可以使用SQLContext或者HiveContext通過編程的方式實現。前者支持SQL語法解析器 SQL 語法 ，后者支持SQL語法解析器和HiveSQL語法解析器，默認為HiveSQL語法解析器，用戶可以通過配置切換成SQL語法解析器來運行HiveQL不支持的語法，如：select 。實際上HiveContext是SQLContext的子 ...
2019-11-21 23:41 0 2302 推薦指數：
相關推薦
SQLContext、HiveContext自定義函數注冊
本文簡單介紹兩種往SQLContext、HiveContext中注冊自定義函數方法。 下邊以sqlContext為例，在spark-shell下操作示例： ...
SparkSession、SparkContext、SQLContext和HiveContext之間的區別。
SparkContext 是什么? 驅動程序使用SparkContext與集群進行連接和通信，它可以幫助執行Spark任務，並與資源管理器(如YARN 或Mesos)進行協調。 使用SparkContext，可以訪問其他上下文，比如SQLContext和HiveContext ...
spark集成hivecontext配置
spark版本：spark-1.6.0-bin-hadoop2.6hive版本：hive 1.2.11.hive-site.xml<property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift ...
idea在本地調試，spark創建hiveContext的時候報錯
spark版本：1.6.1 scala版本：2.10 問題呢場景： 在idea調試本地程序的時候創建hiveContext報錯，上午的時候是沒有這個問題的，下午在項目中寫了一個小deamon，出現了而這個問題，下面是我的代碼： import ...
理解Spark SQL(三）—— Spark SQL程序舉例
上一篇說到，在Spark 2.x當中，實際上SQLContext和HiveContext是過時的，相反是采用SparkSession對象的sql函數來操作SQL語句的。使用這個函數執行SQL語句前需要先調用DataFrame的createOrReplaceTempView注冊一個臨時表，所以關鍵是 ...
IDEA中---錯誤: 無法初始化主類 原因: java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/SQLContext
/sql/SQLContext Process finished with exit code ...
理解Spark SQL(一）—— CLI和ThriftServer
Spark SQL主要提供了兩個工具來訪問hive中的數據，即CLI和ThriftServer。前提是需要Spark支持Hive，即編譯Spark時需要帶上hive和hive-thriftserver選項，同時需要確保在$SPARK_HOME/conf目錄下有hive-site.xml配置文件 ...