1.數據庫設計和表創建時就要考慮性能 2.sql的編寫需要注意優化 3.分區 4.分表 5.分庫 1、數據庫設計和表創建時就要考慮性能 mysql數據庫本身高度靈活,造成 ...
MySQL 優化 表關聯查詢時務必遵循小表驅動大表原則 使用查詢語句where條件時,不允許出現函數,否則索引會失效 使用單表查詢時,相同字段盡量不要用OR,因為可能導致索引失效,可以使用UNION替代 LIKE語句不允許使用 開頭,否則索引會失效 組合索引一定要遵循從左到右原則,否則索引會失效 索引不宜過多,根據實際情況決定,盡量不要超過 個 每張表都必須有主鍵,達到加快查詢效率的目的 分表,可 ...
2019-11-20 15:14 0 344 推薦指數:
1.數據庫設計和表創建時就要考慮性能 2.sql的編寫需要注意優化 3.分區 4.分表 5.分庫 1、數據庫設計和表創建時就要考慮性能 mysql數據庫本身高度靈活,造成 ...
一 、join應如何優化 先列出答案: 1、為join的連接條件增加索引(減少內層表的循環次數) 2、盡量用小表join大表(其本質就是減少外層循環的數據次數) 3、增大join buffer size的大小(一次緩存的數據越多,那么外層表循環的次數就越少) 4、減少不必要的字段查詢 ...
MySQL優化-一 、緩存優化 body { font-family: Helvetica, arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 1.6; padding-top: 10px ...
MySQL5.0和更新版本中引入了一種叫:索引合並(Index merge)的策略,一定程度上可以使用表上多個單列索引來定位指定的行。 該特性主要應用於以下三種場景: 1. 對or語句求並集,如查詢select * from film_actor where c1 ...
前言 之前已經簡單介紹了MySQL的優化步驟,那么接下來自然而是就是常用的SQL優化,比如inseer、group by等常用SQL的優化,會涉及SQL語句內部細節(這正是我缺乏的)。最后希望自己能記錄完成的一套MySQL優化博文! 注:其中部分我並沒有全部實驗(並不代表是錯 ...
眾所周知,在mysql中,隨機的取10條數據,如:select * from users order by rand() limit 10,效果非常差,因為會多次的執行,如果等值查詢用rand()也是效很差, 1.select id from users where id =111 ...
一、SQL優化 1、優化SQL一般步驟 1.1 查看SQL執行頻率 SHOW STATUS LIKE 'Com_%'; Com_select:執行SELECT操作的次數,一次查詢累加1。其他類似 以下參數只針對InnoDB存儲引擎,累加算法略有不同 ...
1、優化方式 硬件優化=》系統優化=》mysql配置優化=》SCHEMA優化=》sql優化=》其他解決方案(redis or MongoDB or Cassandra or HBase) 2、mysql配置分析 1)常見瓶頸 90%系統瓶頸都在IO上,所以提高IOPS尤為總要,iowait ...