原文:使用TensorRT對caffe和pytorch onnx版本的mnist模型進行fp32和fp16 推理 | tensorrt fp32 fp16 tutorial with caffe pytorch minist model

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2019-11-20 10:23 0 643 推薦指數:

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FP32FP16能否加速libtorch調用

FP32FP16能否加速libtorch調用 pytorch libtorch FP16 ###1. PYTORCH 采用FP16后的速度提升問題 pytorch可以使用half()函數將模型FP32迅速簡潔的轉換成FP16.但FP16 ...

Mon Sep 07 19:51:00 CST 2020 0 1220
CUDA FP16

從cuda 7.5開始引入原生fp16(Tegra X1是第一塊支持的GPU https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/Half-Precision.html),實現了IEEE754標准中的半精度浮點型; cuda使用half基本數據類型和half2結構體支持,需要 ...

Sun Sep 09 04:56:00 CST 2018 0 890
FP16

范圍和精度都低於FP32。 在mmdetction這種框架中,如果要使用FP16,其實只需要一行代碼就 ...

Fri Sep 03 00:12:00 CST 2021 0 129
tensorflow fp16訓練

和矩陣運算會自動使用fp16的計算。 為了能夠使用tensor的core,fp32模型需要轉換成fp ...

Fri May 03 05:48:00 CST 2019 1 5231
混合精度訓練 | fp16 用於神經網絡訓練和預測

混合精度訓練 混合精度訓練是在盡可能減少精度損失的情況下利用半精度浮點數加速訓練。它使用FP16即半精度浮點數存儲權重和梯度。在減少占用內存的同時起到了加速訓練的效果。 IEEE標准中的FP16格式如下: 取值范圍是5.96× 10−8 ~ 65504,而FP32則是1.4×10-45 ...

Fri Apr 10 23:51:00 CST 2020 0 3598
 
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