原文:bert系列二:《BERT》論文解讀

論文 BERT: Pre training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 以下陸續介紹bert及其變體 介紹的為粗體 bert自從橫空出世以來,引起廣泛關注,相關研究及bert變體 擴展噴涌而出,如ELECTRA DistilBERT SpanBERT RoBERTa MASS UniLM ERNIE等 ...

2019-11-19 19:10 0 1184 推薦指數:

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BERT論文解讀

本文盡量貼合BERT的原論文,但考慮到要易於理解,所以並非逐句翻譯,而是根據筆者的個人理解進行翻譯,其中有一些論文沒有解釋清楚或者筆者未能深入理解的地方,都有放出原文,如有不當之處,請各位多多包含,並希望得到指導和糾正。 論文標題 Bert:Bidirectional ...

Thu Oct 10 18:03:00 CST 2019 0 3068
bert系列一:《Attention is all you need》論文解讀

論文創新點: 多頭注意力 transformer模型 Transformer模型 上圖為模型結構,左邊為encoder,右邊為decoder,各有N=6個相同的堆疊。 encoder 先對inputs進行Embedding,再將位置信息編碼進去(cancat ...

Fri Nov 15 19:21:00 CST 2019 0 281
Bert系列 源碼解讀 四 篇章

Bert系列(一)——demo運行 Bert系列(二)——模型主體源碼解讀 Bert系列(三)——源碼解讀之Pre-trainBert系列(四)——源碼解讀之Fine-tune 轉載自: https://www.jianshu.com/p/3d0bb34c488a [NLP自然語言處理 ...

Tue Jan 15 23:19:00 CST 2019 0 700
Bert系列(三)——源碼解讀之Pre-train

https://www.jianshu.com/p/22e462f01d8c pre-train是遷移學習的基礎,雖然Google已經發布了各種預訓練好的模型,而且因為資源消耗巨大,自己再預訓練也不現實(在Google Cloud TPU v2 上訓練BERT-Base要花費 ...

Fri Jul 26 00:11:00 CST 2019 0 627
什么是BERT

BERT,全稱是Bidirectional Encoder Representations from Transformers。可以理解為一種以Transformers為主要框架的雙向編碼表征模型。所以要想理解BERT的原理,還需要先理解什么是Transformers。 Trans ... ...

Thu Oct 10 23:49:00 CST 2019 0 384
pytorch bert 源碼解讀

https://daiwk.github.io/posts/nlp-bert.html 目錄 概述 BERT 模型架構 Input Representation Pre-training Tasks ...

Mon Jul 29 18:14:00 CST 2019 0 758
bert論文筆記

摘要 BERT是“Bidirectional Encoder Representations from Transformers"的簡稱,代表來自Transformer的雙向編碼表示。不同於其他的語言模型,它是使用transformer聯合所有層的左右上下文來預訓練的深度雙向表示。在這個表示 ...

Mon Jul 22 04:40:00 CST 2019 0 766
Bert論文-讀記錄

https://github.com/google-research/bert Abstract: 我們提出...,與之前的語言表示不同的是,Bert用到左邊和右邊的context,用來訓練雙向表示。結果:預訓練的Bert只需要一個額外的output layer ...

Fri Feb 22 18:40:00 CST 2019 0 767
 
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