轉自:http://blog.csdn.net/haoyifen/article/details/54692503 kafka與其他消息隊列不同的是, kafka的消費者狀態由外部( 消費者本身或者類似於Zookeeper之類的外部存儲 )進行維護, 所以kafka的消費就更加靈活, 但是也帶來 ...
最近項目開發過程使用kafka作為項目模塊間負載轉發器,實現實時接收不同產品線消息,分布式准實時消費產品線消息。通過kafka作為模塊間的轉換器,不僅有MQ的幾大好處:異步 解耦 削峰等幾大好處,而且開始考慮最大的好處,可以實現架構的水平擴展,下游系統出現性能瓶頸,容器平台伸縮增加一些實例消費能力很快就提上來了,整體系統架構上不用任何變動。理論上,我們項目數據量再大整體架構上高可用都沒有問題。在 ...
2019-11-19 15:29 0 764 推薦指數:
轉自:http://blog.csdn.net/haoyifen/article/details/54692503 kafka與其他消息隊列不同的是, kafka的消費者狀態由外部( 消費者本身或者類似於Zookeeper之類的外部存儲 )進行維護, 所以kafka的消費就更加靈活, 但是也帶來 ...
一、 1、Kafka的消費並行度依賴Topic配置的分區數,如分區數為10,那么最多10台機器來並行消費(每台機器只能開啟一個線程),或者一台機器消費(10個線程並行消費)。即消費並行度和分區數一致。 2、(1)如果指定了某個分區,會只講消息發到這個分區 ...
1.獲取節點列表 2.設置不可調度 恢復可調度 3.驅逐節點上的Pod 如遇到daemonsets報錯可以增加參數 --ignor ...
建立kafka消費類ConsumerRunnable ,實現Runnable接口: import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import ...
本文簡單介紹下如何使用多線程消費kafka 注: 以下示例采用Kafka版本2.2 消費者配置 消費者從Kafka讀取消息,需要考慮以下消費者配置。 參數 說明 max.poll.records(default ...
前言 在游戲項目中,需要對每天千萬級的游戲評論信息進行詞頻統計,在生產者一端,我們將數據按照每天的拉取時間存入了Kafka當中,而在消費者一端,我們利用了spark streaming從kafka中不斷拉取數據進行詞頻統計。本文首先對spark streaming嵌入kafka的方式進行 ...
我們先來看下簡單的kafka生產者和消費者模式代碼: 生產者KafkaProducer /** * @author xiaofeng * @version V1.0 * @title: KafkaProducer.java * @package ...
上一篇《Kafka Consumer多線程實例續篇》修正了多線程提交位移的問題,但依然可能出現數據丟失的情況,原因在於多個線程可能拿到相同分區的數據,而消費的順序會破壞消息本身在分區中的順序,因而擾亂位移的提交。這次我使用KafkaConsumer的pause和resume方法來防止這種情形的發生 ...