redis系列之數據庫與緩存數據一致性解決方案
https://blog.csdn.net/simba_1986/article/details/77823309 數據庫與緩存讀寫模式策略 寫完數據庫后是否需要馬上更新緩存還是直接刪除緩存？ （1）、如果寫數據庫的值與更新到緩存值是一樣的，不需要經過任何的計算，可以馬上更新緩存 ...
原文：Redis緩存與數據庫一致性解決方案
背景 緩存是數據庫的副本，應用在查詢數據時，先從緩存中查詢，如果命中直接返回，如果未命中，去數據庫查詢最新數據並返回，同時寫入緩存。 緩存能夠有效地加速應用的讀寫速度，同時也可以降低后端負載。是應用架構中常用的一種技術。 問題 當業務發生時，系統狀態改變，需要同時修改數據庫和緩存的數據。如何保證應用從緩存讀取到最新的數據，且即使數據庫立即崩潰，數據也不丟失 這就是緩存與數據庫的一致性問題。 分析 ...
2019-11-19 09:30 0 319 推薦指數：
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redis系列之數據庫與緩存數據一致性解決方案 數據庫與緩存讀寫模式策略 寫完數據庫后是否需要馬上更新緩存還是直接刪除緩存？ （1）、如果寫數據庫的值與更新到緩存值是一樣的，不需要經過任何的計算，可以馬上更新緩存，但是如果對於那種寫數據頻繁而讀數據少的場景並不合適這種解決方案 ...
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緩存與數據庫的數據一致性的解決方案
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一、序言 在分布式並發系統中，數據庫與緩存數據一致性是一項富有挑戰性的技術難點。本文將討論數據庫與緩存數據一致性問題，並提供通用的解決方案。 假設有完善的工業級分布式事務解決方案，那么數據庫與緩存數據一致性便迎刃而解，實際上，目前分布式事務不成熟。 二、不同的聲音 在數據庫與緩存數據一致 ...
緩存與數據庫的數據一致性的解決方案(轉)
使用redis作為mysql緩存數據庫流程： 先讀緩存數據，緩存數據有，則立即返回結果；如果沒有數據，則從數據庫讀數據，並且把讀到的數據同步到緩存里，提供下次讀請求返回數據。 雖說這樣能減輕數據庫壓力，但是如果修改刪除數據，在多線程高並發的場景下會有可能導致緩存和數據庫數據不一致問題 ...
Redis怎么保持緩存與數據庫一致性？
將不一致分為三種情況： 1. 數據庫有數據，緩存沒有數據； 2. 數據庫有數據，緩存也有數據，數據不相等； 3. 數據庫沒有數據，緩存有數據。 在討論這三種情況之前，先說明一下我使用緩存的策略，也是大多數人使用的策略，叫做 Cache Aside Pattern。簡而言之 ...
如何保證緩存(redis)與數據庫的一致性
針對這兩點問題，一共可以分為四種方案： 1、先更新緩存，再更新數據庫； 2、先更新數據庫，再更新緩存； 3、先淘汰緩存，再更新數據庫； 4、先更新數據庫，再淘汰緩存。 更新緩存、淘汰緩存的優缺點： 淘汰緩存 優點：操作簡單，不用關心更新操作，直接將緩存中的舊值 ...