Flink的類型與序列化
1.序言 Flink在內部以二進制的格式將數據保存，由於普通的Java對象類型和內部二進制格式不一致，需要一套相互轉換機制來進行序列化和反序列化。 2.DataStream類型系統 2.1 物理類型 Flink支持的物理類型如下圖所示： 分為基礎類型、數組類型、復合類型、輔助類型 ...
原文：flink支持的數據類型講解（可序列化） 和 內置累加器的運用
flink支持的數據類型Flink對DataSet和DataStream中可使用的類型加了一些約束。原因是系統可以通過分析這些類型來確定有效的執行策略和選擇不同的序列化方式。有 種不同的數據類型: .java Tuple 和 Scala Case類： .java POJO 指那些沒有從任何類集成,也沒有實現任何接口,更沒有被其他框架侵入的java對象 .是公共類 .無參構造是公共的 .所有的屬性是 ...
2019-11-18 21:53 0 291 推薦指數：
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